regresión lineal

¿como efectuar una regresión lineal ?
Que es
Regresión lineal es una aproximación a la relación lineal entre las variables utilizando una ecuación lineal a datos observados demodelado. Es idéntico a todas las formas de análisis de regresión, se centra en la distribución de probabilidad condicional de y dado X, más que en la distribución de probabilidad conjunta de y y X, quees el dominio de análisis multivariante. Entre dos variables escalar y variable es considerado como variable explicativa y otras variables de uno o más denotan x es considerado como variabledependiente

Regresión Lineal Fórmula
Una línea de regresión lineal tiene una fórmula de Y = A + BX , donde X es la variable explicativa y la Y es la variable dependiente. La pendiente de la líneaes B, y a la intercepción (el valor de Y cuando X = 0)

Funciones lineales se utilizan para modelar los datos de regresión lineal y los parámetros del modelo desconocido se estiman de losdatos. Ese método de modelado de datos es conocido como modelos lineales. Generalmente, la regresión lineal asignar a un modelo en el que la media condicional de y dado el valor de x es una funciónafín de x. lineal regresión rara vez puede referirse a un modelo en el que la mediana, o algunos otros quantize la distribución condicional de y dado x se expresa como una función lineal de xError experimental:

Error absoluto:
El la diferencia entre el valor de la medida y el valor tomado como exacto. Puede ser positivo o negativo, según si la medida es superior alvalor real o inferior

Error relativo:
El error relativo es un número que compara lo incorrecto que una cantidad es respecto a un número considerado real. A diferencia del error absoluto, dondeel error tiene las unidades de lo que se está midiendo, el error relativo se expresa en forma de porcentaje, definido como el error absoluto dividido entre el valor real