Regresión múltiple: análisis del sector químico en antioquia.
Páginas: 7 (1614 palabras)
Publicado: 14 de septiembre de 2010
Regresión múltiple: análisis del sector químico en Antioquia.
Multiple regression analysis of the chemical sector in Antioquia.
Resumen
Con el fin de realizar un estudio de regresión lineal múltiple aplicado a la vida real, se tomó una lista de empresas de la base de datos BENCHMARK, del sector real-industrial-químico y finalmente se tomaron las empresas de químicos y sus derivados,la lista estaba conformada inicialmente por 32 organizaciones, con las cuales se inició el estudio y el análisis, y de las cuales se fueron descartando las que generaban datos atípicos para la muestra. Se eligieron diversos indicadores para dicha muestra poblacional, tales como patrimonio, ventas, utilidad, total de empleados, entre otros. Con la ayuda del programa R se hizo el análisis deregresión lineal múltiple, a través de gráficas y estudios importantes como la tabla de análisis de varianza (ANOVA) y la tabla de parámetros estimados; el programa se fue encargando de eliminar los indicadores que no eran significativos para el modelo y de dejar aquellos que si lo eran.
Durante el estudio se realizaron también unas pruebas de validación de supuestos a un nivel de significanciaestipulado, para determinar si el modelo final era o no significativo y adecuado para explorar la relación lineal entre las variables explicativas y la variable respuesta elegida.
Palabras clave: ANOVA, modelo, muestra, regresión lineal múltiple, significancia.
Summary
In order to conduct a study of multiple linear regression applied to real life, took a list of companies BENCHMARK database ofreal sector-industrial-chemical and finally took the chemical companies and their derivatives, list was initially formed by 32 organizations, which initiated the study and analysis, and which were generating discarding outliers for the sample. Several indicators were chosen for this sample population, such as equity, sales, profit, number of employees, among others. With the help of the program Rwas made multiple linear regression analysis through graphical and important studies such as the table of analysis of variance (ANOVA) and the table of estimated parameters, the program was responsible for eliminating the indicators not were significant for the model and leaving those who were.
During the study, also conducted a validation test cases to a specified level of significance todetermine whether the final model was significant and appropriate to explore the linear relationship between the explanatory variables and the response variable chosen.
Keywords: ANOVA, model, sample, multiple linear regression, significance.
1. INTRODUCCIÓN
En la actualidad gran volumen de productos químicos de industrias antioqueñas son procesados por grandes y medianas empresas, los cualesinfluyen en el desarrollo de la economía del país.
Por tal motivo se realizo una regresión lineal múltiple para estudiar el comportamiento de las ventas de este sector, las cuales son un buen indicador del nivel de crecimiento, desarrollo, competitividad, y productividad de estas; a su vez el análisis permitirá observar y concluir acerca de relaciones de variables financieras, geográficas yhumanas con el comportamiento en ventas del sector.
Por ello es necesario establecer una metodología basada en factores estadísticos, con el objetivo de elaborar un diagnóstico de ventas, que pueda facilitar la descripción de estas en el sector industrial para posteriores investigaciones de la economía colombiana.
METODOLOGÍA
Se extrajo de la base de datos benckmark una recolección dedatos del sector real, industrial, específicamente químicos y sus derivados.
Se encuentran en general grandes y medianas empresas del sector, aunque también una pequeña muestra de microempresas.
La muestra poblacional inicial es de 32 empresas.
Se escogieron 14 indicadores, casi todos centrados en la gestión financiera de la empresa, esto debido al gran interés por analizar qué tanto es...
Multiple regression analysis of the chemical sector in Antioquia.
Resumen
Con el fin de realizar un estudio de regresión lineal múltiple aplicado a la vida real, se tomó una lista de empresas de la base de datos BENCHMARK, del sector real-industrial-químico y finalmente se tomaron las empresas de químicos y sus derivados,la lista estaba conformada inicialmente por 32 organizaciones, con las cuales se inició el estudio y el análisis, y de las cuales se fueron descartando las que generaban datos atípicos para la muestra. Se eligieron diversos indicadores para dicha muestra poblacional, tales como patrimonio, ventas, utilidad, total de empleados, entre otros. Con la ayuda del programa R se hizo el análisis deregresión lineal múltiple, a través de gráficas y estudios importantes como la tabla de análisis de varianza (ANOVA) y la tabla de parámetros estimados; el programa se fue encargando de eliminar los indicadores que no eran significativos para el modelo y de dejar aquellos que si lo eran.
Durante el estudio se realizaron también unas pruebas de validación de supuestos a un nivel de significanciaestipulado, para determinar si el modelo final era o no significativo y adecuado para explorar la relación lineal entre las variables explicativas y la variable respuesta elegida.
Palabras clave: ANOVA, modelo, muestra, regresión lineal múltiple, significancia.
Summary
In order to conduct a study of multiple linear regression applied to real life, took a list of companies BENCHMARK database ofreal sector-industrial-chemical and finally took the chemical companies and their derivatives, list was initially formed by 32 organizations, which initiated the study and analysis, and which were generating discarding outliers for the sample. Several indicators were chosen for this sample population, such as equity, sales, profit, number of employees, among others. With the help of the program Rwas made multiple linear regression analysis through graphical and important studies such as the table of analysis of variance (ANOVA) and the table of estimated parameters, the program was responsible for eliminating the indicators not were significant for the model and leaving those who were.
During the study, also conducted a validation test cases to a specified level of significance todetermine whether the final model was significant and appropriate to explore the linear relationship between the explanatory variables and the response variable chosen.
Keywords: ANOVA, model, sample, multiple linear regression, significance.
1. INTRODUCCIÓN
En la actualidad gran volumen de productos químicos de industrias antioqueñas son procesados por grandes y medianas empresas, los cualesinfluyen en el desarrollo de la economía del país.
Por tal motivo se realizo una regresión lineal múltiple para estudiar el comportamiento de las ventas de este sector, las cuales son un buen indicador del nivel de crecimiento, desarrollo, competitividad, y productividad de estas; a su vez el análisis permitirá observar y concluir acerca de relaciones de variables financieras, geográficas yhumanas con el comportamiento en ventas del sector.
Por ello es necesario establecer una metodología basada en factores estadísticos, con el objetivo de elaborar un diagnóstico de ventas, que pueda facilitar la descripción de estas en el sector industrial para posteriores investigaciones de la economía colombiana.
METODOLOGÍA
Se extrajo de la base de datos benckmark una recolección dedatos del sector real, industrial, específicamente químicos y sus derivados.
Se encuentran en general grandes y medianas empresas del sector, aunque también una pequeña muestra de microempresas.
La muestra poblacional inicial es de 32 empresas.
Se escogieron 14 indicadores, casi todos centrados en la gestión financiera de la empresa, esto debido al gran interés por analizar qué tanto es...
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