REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL
Páginas: 2 (372 palabras)
Publicado: 10 de diciembre de 2014
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL
DIEGO ARMANDO MOSQUERA
FACULTAD DE INGENIERIAS
INP7
ESTADISTICA 2
CALI 12/06/2012
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEALJHOAN SEBASTIAN OSORIO
PROFESOR:
NESTOR VICORIA POTES
FACULTAD DE INGENIERIAS
NIVELACIÓN CONVENIO UAO
FUNDACIÓN CENTRO COLOMBIANO DE ESTUDIOS PROFESIONALES“FCECEP”
INP7
ESTADISTICA 2
CALI 12/06/2012
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL
Son dos herramientas para investigar la dependencia de una variable dependiente Y en función de
una variableindependiente X. Y = f(X)
Y = Variable dependiente que se desea explicar o predecir, también se llama regresor o respuesta
X = Variable independiente, también se llama variable explicativa,regresor o predictor
Regresión lineal - La relación entre X y Y se representa por medio de una línea recta
Regresión curvilinea - La relación entre X y Y se representa por medio de una curva.
XDATOS
Y
96
0.96
0.6
60
21
0.21
0.61
61
7
0.07
0.56
56
17
0.17
0.22
22
8
0.08
0.42
42
3
0.03
0.65
65
82
0.82
0.44
44
X
Y
CANTIDAD
x*y
x ^2
y^2
y*
1
96
60
5760
9216
3600
2
21
61
1281
441
3721
3
7
56
392
49
3136
4
17
22
374
289
484
5
8
42
336
64
1764
6
3
65
195
9
4225
7
82
44
3608
6724
1936
SUMA
234
350
11946
16792
18866
PROY
b=
x
y
a=
a=
r=
Si todos lospuntos estuvieran completamente sobre la recta la ecuación lineal sería
y = a + bx. Como la correlación no siempre es perfecta, se calculan a y b de tal forma que se minimice la distancia total entrepuntos y la recta. Los cálculos tomando las sumas de cuadrados.
El coeficiente de determinación indica el porcentaje de la variación total que es explicada por la regresión
El coeficiente de...
DIEGO ARMANDO MOSQUERA
FACULTAD DE INGENIERIAS
INP7
ESTADISTICA 2
CALI 12/06/2012
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEALJHOAN SEBASTIAN OSORIO
PROFESOR:
NESTOR VICORIA POTES
FACULTAD DE INGENIERIAS
NIVELACIÓN CONVENIO UAO
FUNDACIÓN CENTRO COLOMBIANO DE ESTUDIOS PROFESIONALES“FCECEP”
INP7
ESTADISTICA 2
CALI 12/06/2012
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL
Son dos herramientas para investigar la dependencia de una variable dependiente Y en función de
una variableindependiente X. Y = f(X)
Y = Variable dependiente que se desea explicar o predecir, también se llama regresor o respuesta
X = Variable independiente, también se llama variable explicativa,regresor o predictor
Regresión lineal - La relación entre X y Y se representa por medio de una línea recta
Regresión curvilinea - La relación entre X y Y se representa por medio de una curva.
XDATOS
Y
96
0.96
0.6
60
21
0.21
0.61
61
7
0.07
0.56
56
17
0.17
0.22
22
8
0.08
0.42
42
3
0.03
0.65
65
82
0.82
0.44
44
X
Y
CANTIDAD
x*y
x ^2
y^2
y*
1
96
60
5760
9216
3600
2
21
61
1281
441
3721
3
7
56
392
49
3136
4
17
22
374
289
484
5
8
42
336
64
1764
6
3
65
195
9
4225
7
82
44
3608
6724
1936
SUMA
234
350
11946
16792
18866
PROY
b=
x
y
a=
a=
r=
Si todos lospuntos estuvieran completamente sobre la recta la ecuación lineal sería
y = a + bx. Como la correlación no siempre es perfecta, se calculan a y b de tal forma que se minimice la distancia total entrepuntos y la recta. Los cálculos tomando las sumas de cuadrados.
El coeficiente de determinación indica el porcentaje de la variación total que es explicada por la regresión
El coeficiente de...
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