Relación Entre Población Media

Relación entre población media, muestral y varianza.

Estimación de parámetros. Media y varianza muestral. Los estimadores clásicos del valor medio μ y la varianza σ2 deuna variable aleatoria o población X son la media muestral y la varianza muestral, respectivamente:
Dada una muestra aleatoria X1, X2 ,..., Xn de tamaño n de una población X ,se define el estimador media muestral como la siguiente variable aleatoria:
Se trata, por tanto, de un estimador centrado del valor medio μ de una variable aleatoria X , cuyavarianza decrece a medida que aumenta n , el tamaño muestral, es decir, a medida de que se disponga de "mayor información" de la población.

Análisis combinatorio

AnálisisCombinatorio: Es la rama de la matemática que estudia los diversos arreglos o selecciones que podemos formar con los elementos de un conjunto dado, los cuales nos permite resolvermuchos problemas prácticos. Por ejemplo podemos averiguar cuántos números diferentes de teléfonos, placas o loterías se pueden formar utilizando un conjunto dado de letras ydígitos.
Además el estudio y comprensión del análisis combinatorio no va a servir de andamiaje para poder resolver y comprender problemas sobre probabilidades
Principios fundamentalesdel Análisis Combinatorio: En la mayoría de los problemas de análisis combinatorio se observa que una operación o actividad aparece en forma repetitiva y es necesario conocerlas formas o maneras que se puede realizar dicha operación. Para dichos casos es útil conocer determinadas técnicas o estrategias de conteo que facilitarán el cálculo señalado.
Elanálisis combinatorio también se define como una manera práctica y abreviada de contar; las operaciones o actividades que se presentan son designadas como eventos o sucesos.