relacion y correlacion 1

ANÁLISIS DE SERIE DE TIEMPO

Serie Temporal: Una serie temporal o cronológica es una secuencia de datos, observaciones o valores, medidos en determinados momentos y ordenados cronológicamente. Los datos pueden estar espaciados a intervalos iguales (como la temperatura en un observatorio meteorológico en días sucesivos al mediodía) o desiguales (como el peso de una persona en sucesivasmediciones en el consultorio médico, la farmacia, etc.).
Para el análisis de las series temporales se usan métodos que ayudan a interpretarlas y que permiten extraer información representativa sobre las relaciones subyacentes entre los datos de la serie o de diversas series y que permiten en diferente medida y con distinta confianza extrapolar o interpolar los datos y así predecir el comportamiento de laserie en momentos no observados, sean en el futuro (extrapolación pronóstica), en el pasado (extrapolación retrógrada) o en momentos intermedios (interpolación).
Uno de los usos más habituales de las series de datos temporales es su análisis para predicción y pronóstico (así se hace por ejemplo con los datos climáticos, las acciones de bolsa, o las series de datos demográficos). Resulta difícilimaginar una rama de las ciencias en la que no aparezcan datos que puedan ser considerados como series temporales.
Análisis de Serie de Tiempo

Es el procedimiento por el cual se identifican y aíslan los factores relacionados con el tiempo que influyen en los valores observados en las series de tiempo.



Aplicación


Componentes de una serie temporal
El análisis clásico de las seriestemporales se basa en la suposición de que los valores que toma la variable de observación es la consecuencia de tres componentes, cuya actuación conjunta da como resultado los valores medidos, estos componentes son:
a) Componente tendencia.- Se puede definir como un cambio a largo plazo que se produce en la relación al nivel medio, o el cambio a largo plazo de la media. La tendencia seidentifica con un movimiento suave de la serie a largo plazo.
b) Componente estacional.- Muchas series temporales presentan cierta periodicidad o dicho de otro modo, variación de cierto período (semestral, mensual, etc.). Por ejemplo las Ventas al Detalle en Puerto Rico aumentan por los meses de noviembre y diciembre por las festividades navideñas.
c) Componente aleatoria.- Esta componente noresponde a ningún patrón de comportamiento, sino que es el resultado de factores fortuitos o aleatorios que inciden de forma aislada en una serie de tiempo.

Clasificación descriptiva de las series temporales
Las series temporales se pueden clasificar en:
a.- Estacionarias: Una serie es estacionaria cuando es estable a lo largo del tiempo, es decir, cuando la media y varianza son constantes en eltiempo. Esto se refleja gráficamente en que los valores de la serie tienden a oscilar alrededor de una media constante y la variabilidad con respecto a esa media también permanece constante en el tiempo.
b.- No estacionarias: Son series en las cuales la tendencia y/o variabilidad cambian en el tiempo. Los cambios en la media determinan una tendencia a crecer o decrecer a largo plazo, por lo que laserie no oscila alrededor de un valor constante.

Pronóstico
Concepto: Es una predicción de los hechos y condiciones futuras.
Concepto: Lo que es probable que ocurra en el futuro, basándose en análisis y en consideraciones de juicio.

Algunos ejemplos para una empresa:
Mercadotecnia: demanda para varios productos, en diferentes regiones y entre distintos grupos.
Finanzas: tasa deinterés para tomar decisiones acerca de inversiones en capital.
Administración de personal: producción futura, para saber a cuántos emplear.
Programa de producción: demanda de cada producto.


Algunos ejemplos para un gobierno:
Educación: número de alumnos en cada lugar, en cada nivel
Servicios públicos: demanda para agua y luz
finanzas públicas: recaudación de impuestos de varios tipos,...