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Docente: Ingº Luis F. Gamarra Chavarry

PRACTICA Nº 03

ANALISIS DE REGRESION LINEAL ENTRE VARIABLES METEOROLOGICAS Y TRAZADO DE GRAFICOS E ISOLINEAS

I. OBJETIVOS
Al final de la práctica el alumnos debe ser capaz de:
• Plotear datos e interpretar un mapa sinóptico.
• Establecer la ecuación de regresión lineal entre diferentes variables meteorológicas.
• Hallar el grado de correlaciónque existe entre las diferentes variables meteorológicas.
• Construir y analizar los meteorogramas e isolíneas de las variables meteorológicas.

II. GENERALIDADES
Para explicar el comportamiento de una variable meteorológica nos auxiliamos de varias técnicas, siendo una de ellas la correlación y regresión lineal simple. El análisis de correlación sirve para medir el grado de asociación queexiste entre dos variables meteorológicas, siendo uno de ellos la variable dependiente y la otra, la variable independiente.

Paralelamente a este análisis se realiza el análisis de regresión, el cual consiste en ajustar la distribución de los puntos a una función matemática conocida; vale decir la densidad de los puntos determinados por la variable dependiente e independiente tienen ciertatendencia de la cual nos basamos para relacionar ambas variables.

En meteorología una variable meteorológica o climatológica, no depende de una sola variable sino de dos o más variables, por lo que los resultados del análisis de regresión lineal simple, en algunos casos no son satisfactorios. Así por ejemplo, la variable meteorológica evaporación (E) depende de la radiación solar (Qi), humedadrelativa (HR) y la velocidad del viento (V), principalmente, por lo que el análisis de regresión en este caso se llama análisis de regresión lineal múltiple.

La forma de una ecuación de regresión lineal simple es

Y = a + bX

La forma de una ecuación de regresión lineal múltiple es:

Y = a + b1X1 + b2X2 + ..........+ BnXn

Las aplicaciones del análisis de regresión son múltiples tales como:a) La línea recta : Y = a + bX

b) La curva parabólica : Y = a + bX + cX2

c) La curva Potencial : Y = bXa

d) La curva exponencial : Y = a.bx

e) La curva hiperbólica equilátera : Y = a/X
f) La curva logística : 1/Y = a + b.cX

g) La curva Gompertz : Y = a.b.c X
GRAFICAS DE LAS CURVAS
Estimar valores de la variable dependiente conociendo la variable independiente.Completar información histórica perdida
Corregir datos históricos dudosos, etc.

La otra técnica de análisis de las variables meteorológicas consiste en la construcción de gráficos e isolíneas como herramientas básicas para su análisis cualitativo y cuantitativo. Con los gráficos se explica la variación temporal y espacial de una variable meteorológica. Los gráficos más importantes son:Meteorogramas.- Son gráficos en la cual se representan la variación de una o más variables meteorológicas en el tiempo, siendo en forma horaria, diaria, semanal, mensual, anual o multianual.

Isolíneas. Son líneas que unen puntos de igual valor de una cantidad escalar. En meteorología las isolineas más utilizadas son:
Temperatura Isotermas Isolíneas de temperatura
Presión atmosférica IsóbarasIsolíneas de presión atmosférica
Precipitación Isoyetas Isolíneas de precipitación
Dirección del viento Isogonas Isolíneas de Dirección del viento
Velocidad del viento Isotacas Isolíneas de velocidad del viento
Altura geopotencial Isolíneas Isolíneas de altura geopotencial o líneas de contorno

Nota: se adjunta un glosario de términos referidos a isolíneasIII. MATERIALES Y PROCEDIMIENTO
a) Materiales
Datos de temperatura del aire, humedad relativa, presión atmosférica y radiación solar.
Calculadora
Equipo de dibujo
Útiles de escritorio
Software Excel

b) Procedimiento
Análisis de Regresión lineal simple (RLS)
• Identificar la variable dependiente (Y) y la variable independiente (X).

• Con los datos de la tabla I graficar o plotear...