Remesas

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE NICARAGUA
UNAN-LEON

FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICA Y EMPRESARIALES

Profesora: Msc. Ana Cristina Rostran Molina
Componente: Econometría
Grupo: III BIntegrantes: Skarleth Mrcedes Urcuyo Ramirez.
León, 14 de mayo de 2012

1. ¿Podrías proponer un modelo de regresión?

Si, el modelo que propongo es Ŷ=β1 + β2Xi + εi donde X son las edadesde los consumidores y Y el consumo de pizza.

2. Realiza el grafico de dispersión.

En el grafico de dispersión podemos observar que existe una relación negativa entre ambas variables,inversamente proporcional, esto quiere decir que a medida que una variable aumente la otra ira disminuyendo.

3. Realice la recta del mejor ajuste.

4. ¿Podría estimar los parámetros? ¿Son lossignos de los parámetros los esperados?

  | Coeficientes | Error típico | Estadístico t | Probabilidad | Inferior 95% | Superior 95% | Inferior 95.0% | Superior 95.0% |
Intercepción | 31.57189135| 5.857180166 | 5.390288579 | 0.000438544 | 18.32202931 | 44.82175339 | 18.32202931 | 44.82175339 |
Edades X | -0.552080738 | 0.187361646 | -2.946604862 | 0.016310679 | -0.975922227 | -0.128239249 |-0.975922227 | -0.128239249 |

Efectivamente con Excel podemos estimar los parámetros, los resultados son los siguientes:
Β1 =31.57189135 y β2= -0.552080738 . y a jusgar por el grafico y queexiste una relación negativa, efectivamente si son los signos que esperaba puesto que la pendiente es negativa (β2)

5. ¿Cuál es la relación entre la variable de estudio?
La relación entre lasvariables estudiadas como ya lo había planteado anteriormente tienen una relación negativa e inversamente proporsional.

6. ¿Cuál es el nivel de explicación del modelo?
El modelo esta explicadoen un 0.491021628 lo que indica que la variación en el consumo de pizzas esta explicado por la variación en las edades de los consumidores

7. ¿Para una persona que tiene 38 años cual será...