Reporte de Construcción de elicoptero






Marco teórico
DATO: Es la recopilación, registro o anotación de una característica o un valor en particular que toma la variable en estudio
Unidad Experimental: Es el individuo u objeto del cual se toma la información de la característica a estudiar. El resultado de observar una unidad elemental se llama observación. Puesto que, en una investigación, se hace una observación de cada unidadelemental escogida.
VARIABLE: Es la característica que presenta las unidades o datos que compone una población y es lo que se desea estudiar, se representa en forma simbólica mediante símbolos o letras. Según los datos recopilados, las variables se clasifican en:
A) Variable Cualitativa
Representa datos que indican cualidades, características, propiedades, etc. Es llamada también variablecategórica. No toman valores numéricos. Con esta variable no se pueden realizar operaciones aritméticas.
B) Variable Cuantitativa
Representa a datos numéricos, son medibles, con estas variables se pueden hacer operaciones aritméticas. La variable cuantitativa puede ser de dos tipos:
C) Variable cuantitativa por atributos
Representa datos numéricos que surgen de un proceso de conteo. Estos no se fraccionan,asumen valores enteros y no son específicos.
Ejemplos:
- Pasa/No pasa
- SI/No
- El carro acelera de 0-100 Km/h en menos de 5 segundos

D) Variable cuantitativa por variables
Representa a datos numéricos que surgen de un proceso de medición, ya que pueden tomar valores sobre un intervalo o una colección de intervalos. La variable continua es la que más se emplea en ingeniería, dado que la mayoríade datos que se usan se obtienen de mediciones.
Además se debe indicar la unidad de medida.
Ejemplos:
- Tiempo (años)
- Volumen (cm3)
- Temperatura (°C)
- Longitud (m)

EXPERIMENTO: Un estudio en el que el investigador tiene un alto grado de control sobre las fuentes de variación importantes, se denomina experimento. Si se tiene poco control sobre los factores, se habla de un estudioobservacional.
DISEÑO DE EXPERIMENTOS: El diseño de experimentos es precisamente la aplicación del método científico para generar conocimiento acerca de un sistema o proceso.
El diseño experimental se plantea un conjunto de pruebas documentadas de manera en que los datos recabados puedan ser analizados mediante la estadística para obtener patrones o respuestas predecibles válidas y objetivas que nos formen unaconclusión efectiva.
PRUEBA T-STUDENT
En estadística, una prueba t de Student, prueba t-Student, o Test-T es cualquier prueba en la que el estadístico utilizado tiene una distribución t de Student si la hipótesis nula es cierta. Se aplica cuando la población estudiada sigue una distribución normal pero el tamaño muestral es demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada lainferencia esté normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real. Es utilizado en análisis discriminante.
DISTRIBUCION T-STUDENT
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra espequeño.
Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.

PRUEBA DE FISHER
En estadística sedenomina prueba F de Snedecor a cualquier prueba en la que el estadístico utilizado sigue una distribución F si la hipótesis nula no puede ser rechazada. El nombre fue acuñado en honor a Ronald Fisher.
En estadística aplicada se prueban muchas hipótesis mediante el test F, entre ellas:
La hipótesis de que las medidas de múltiples poblaciones normalmente distribuidas y con la misma desviación...