reportes de scrap
Páginas: 16 (3871 palabras)
Publicado: 13 de marzo de 2014
OBJETIVO: Al finalizar el Módulo 1. Core Tools - CEP, el participante será capaz de identificar los componentes de la variabilidad de los procesos (ISO/TS 8.1.2) y aplicar las técnicas del Control Estadístico del Proceso para el seguimiento, análisis y mejora de los procesos para contribuir a su mejora continua.
Contenido
Contenido 3
1. CONCEPTO DE VARIACIÓN 5
Introducción 5Componentes de la variación 5
Estratificación 6
Diagrama de Dispersión 7
Histogramas 10
Las cartas de control 12
Causas especiales y causas comunes 13
Causas especiales o asignables: 13
Causas comunes 15
Tampering o sobreajuste. 16
Distribución de probabilidad normal 17
Propiedades de la distribución normal estándar 18
Área o probabilidad bajo la curva normal estándar 18Estandarización de valores reales a su equivalente Z 23
Prueba de normalidad en Minitab 25
2. CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO 27
Teorema del límite central 27
Introducción al Control estadístico del proceso 29
¿Qué es una carta de control? 29
Patrones principales de anormalidad en Cartas de Control 31
Proceso de mejora en el CEP 33
Cartas de control por variables 34
Cartas de control demedias-rangos (X-R) 34
Cartas de control para lecturas individuales / Rango móvil (I-MR) 39
Cartas de control para atributos 43
Carta de control para fracción no conforme - p 44
Carta p con tamaño de muestra variable 48
Carta de control np 52
Cartas de control para no conformidades (defectos) – c y u 55
Tamaño de muestra constante - Carta c 55
Carta u de Defectos por unidad 59
3. CAPACIDAD DEPROCESOS 62
Definiciones 62
Introducción a la capacidad de procesos 62
Índice de capacidad potencial Cp 65
Índice de capacidad real Cpk 66
Procedimiento para realizar estudios de capacidad del proceso 68
Índice de capacidad cpm 69
Índice de capacidad Cpkm 69
Capacidad de procesos no normales 72
1. CONCEPTO DE VARIACIÓN
Introducción
La variación representa la diferencia entre las cosas,no hay en la naturaleza dos cosas EXACTAMENTE IGUALES, lo cual origina el estudio de la estadística.
La variación es inherente en todos los procesos, por ejemplo:
Componentes de la variación
La variación a largo plazo se denomina variabilidad del producto o proceso. Hay diferencia entre el promedio del proceso y la variación de lote a lote. Puede ser necesario analizar cada línea deproductos por separado. También se presenta la variación de tiempo a tiempo, la variación de pieza a pieza, la variación posicional dentro de la misma pieza, el error de medición cuando es significativo, y al final solo queda la variabilidad inherente del proceso, que es la reproducibilidad instantánea de la máquina bajo condiciones ideales.
Estratificación
Se utiliza para separar el problemageneral en los estratos que lo componen, por ejemplo, por áreas, departamentos, productos, proveedores, turnos, etc. Clasificación de los datos o factores sujetos a estudio en una serie de grupos con características similares.
Por ejemplo: Rechazos en general, rechazos en cada línea, rechazos en cada máquina de la línea.
Diagrama de Dispersión
Se utiliza para analizar la correlación entre dosvariables, se puede encontrar: Correlación positiva o negativa, fuerte o débil o sin correlación.
Es una herramienta que nos permite estudiar la relación de dependencia entre dos o más variables. El Coeficiente de correlación r tiene valores entre -1 y 1 y el coeficiente de determinación r2 toma valores entre 0 y 1. La ecuación de regresión que pasa por los puntos tiene la forma
Y = a + b XDiagrama de dispersión y su correlación entre X,Y
Ejercicio: Hacer un diagrama de dispersión con los datos siguientes:
Espesor (escala 5 por división)
Tiempo (esc. 1/div.)
En Excel se puede obtener esta gráfica con la gráfica de dispersión y agregando la línea de tendencia lineal y el coeficiente de determinación R^2.
Diagrama de Regresión lineal
Ejercicio: Un jefe de...
OBJETIVO: Al finalizar el Módulo 1. Core Tools - CEP, el participante será capaz de identificar los componentes de la variabilidad de los procesos (ISO/TS 8.1.2) y aplicar las técnicas del Control Estadístico del Proceso para el seguimiento, análisis y mejora de los procesos para contribuir a su mejora continua.
Contenido
Contenido 3
1. CONCEPTO DE VARIACIÓN 5
Introducción 5Componentes de la variación 5
Estratificación 6
Diagrama de Dispersión 7
Histogramas 10
Las cartas de control 12
Causas especiales y causas comunes 13
Causas especiales o asignables: 13
Causas comunes 15
Tampering o sobreajuste. 16
Distribución de probabilidad normal 17
Propiedades de la distribución normal estándar 18
Área o probabilidad bajo la curva normal estándar 18Estandarización de valores reales a su equivalente Z 23
Prueba de normalidad en Minitab 25
2. CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO 27
Teorema del límite central 27
Introducción al Control estadístico del proceso 29
¿Qué es una carta de control? 29
Patrones principales de anormalidad en Cartas de Control 31
Proceso de mejora en el CEP 33
Cartas de control por variables 34
Cartas de control demedias-rangos (X-R) 34
Cartas de control para lecturas individuales / Rango móvil (I-MR) 39
Cartas de control para atributos 43
Carta de control para fracción no conforme - p 44
Carta p con tamaño de muestra variable 48
Carta de control np 52
Cartas de control para no conformidades (defectos) – c y u 55
Tamaño de muestra constante - Carta c 55
Carta u de Defectos por unidad 59
3. CAPACIDAD DEPROCESOS 62
Definiciones 62
Introducción a la capacidad de procesos 62
Índice de capacidad potencial Cp 65
Índice de capacidad real Cpk 66
Procedimiento para realizar estudios de capacidad del proceso 68
Índice de capacidad cpm 69
Índice de capacidad Cpkm 69
Capacidad de procesos no normales 72
1. CONCEPTO DE VARIACIÓN
Introducción
La variación representa la diferencia entre las cosas,no hay en la naturaleza dos cosas EXACTAMENTE IGUALES, lo cual origina el estudio de la estadística.
La variación es inherente en todos los procesos, por ejemplo:
Componentes de la variación
La variación a largo plazo se denomina variabilidad del producto o proceso. Hay diferencia entre el promedio del proceso y la variación de lote a lote. Puede ser necesario analizar cada línea deproductos por separado. También se presenta la variación de tiempo a tiempo, la variación de pieza a pieza, la variación posicional dentro de la misma pieza, el error de medición cuando es significativo, y al final solo queda la variabilidad inherente del proceso, que es la reproducibilidad instantánea de la máquina bajo condiciones ideales.
Estratificación
Se utiliza para separar el problemageneral en los estratos que lo componen, por ejemplo, por áreas, departamentos, productos, proveedores, turnos, etc. Clasificación de los datos o factores sujetos a estudio en una serie de grupos con características similares.
Por ejemplo: Rechazos en general, rechazos en cada línea, rechazos en cada máquina de la línea.
Diagrama de Dispersión
Se utiliza para analizar la correlación entre dosvariables, se puede encontrar: Correlación positiva o negativa, fuerte o débil o sin correlación.
Es una herramienta que nos permite estudiar la relación de dependencia entre dos o más variables. El Coeficiente de correlación r tiene valores entre -1 y 1 y el coeficiente de determinación r2 toma valores entre 0 y 1. La ecuación de regresión que pasa por los puntos tiene la forma
Y = a + b XDiagrama de dispersión y su correlación entre X,Y
Ejercicio: Hacer un diagrama de dispersión con los datos siguientes:
Espesor (escala 5 por división)
Tiempo (esc. 1/div.)
En Excel se puede obtener esta gráfica con la gráfica de dispersión y agregando la línea de tendencia lineal y el coeficiente de determinación R^2.
Diagrama de Regresión lineal
Ejercicio: Un jefe de...
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