Representacion Grafica De Datos Estadisticos

Universidad de Oriente
Núcleo Nueva Esparta
Lic. En administración
Cátedra: Estadística I











Bachiller:
Rodríguez, Grabiela CI: 23.590.898
Fernández, Luisana CI:
Sección: 1220
Guatamare, 22 de mayo de 2015


Representación Grafica estadística.

La representación grafica de datos es un procedimiento técnico para la facilitación de interpretación de resultados cuando estos son en unacantidad grande, frecuentemente se utilizan graficas de sectores, de barras, polígonos de frecuencia entre otros.

Objetivos de una representación grafica.
Uno de los objetivos de la estadística es comunicar los resultados de una información de manera clara, concisa y significativa, las representaciones graficas de estos resultados no obedecen una intención meramente estética, sino que son un valiosorecurso para facilitar el objetivo.
Un grafica estadístico es la representación de datos estadísticos, promedio de figuras estadísticas (puntos, líneas, rectángulos, etc.) cuyas dimensiones son proporcionales al valor numérico de los datos, su fin principal es permitir de un solo vistazo la captación rápida de un conjunto de características presentadas y evidenciar su variación en intensidad.Importancia de las representaciones graficas.
La importancia del uso de gráficos en el análisis estadístico radica en que algunas veces un conjunto de datos puede ser analizado de manera adecuada por métodos gráficos; otras veces, unas adecuadas técnicas gráficas facilitan significativamente el análisis numérico. Las representaciones gráficas tienen un triple objetivo:

Registrar y almacenar datos demanera compacta
Facilitar la comunicación de información
Analizar el conjunto de datos que representan para obtener conocimiento de su estructura”

Tipos de representaciones graficas.

1. Histograma de frecuencia.
Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el ejevertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.

Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos. En los casosen los que los datos son cualitativos (no-numéricos), como sexto grado de acuerdo o nivel de estudios, es preferible un diagrama de sectores.
Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y económicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de los resultados de un proceso.
2. Polígono de frecuencia.
Otro recurso gráfico para ilustrar el comportamiento delos datos es el polígono de frecuencias. Este se construye sobre el sistema de coordenadas cartesianas, al colocar sobre cada marca de clase un punto a una altura igual a la frecuencia asociada a esa clase; luego se unen dichos puntos por segmentos de recta.
3. Ojiva de frecuencia.
La ojiva es la distribución de frecuencias, es decir, que en ella se permite ver cuántas observaciones se encuentranpor encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo.
La ojiva apropiada para información que presente frecuencias mayores que el dato que se está comparando tendrá una pendiente negativa (hacia abajo y a la derecha) y en cambio la que se asigna a valores menores, tendrá una pendiente positiva. Una gráfica similar al polígono de frecuencias es laojiva, pero ésta se obtiene de aplicar parcialmente la misma técnica a una distribución acumulativa y de igual manera que éstas, existen las ojivas mayores que y las ojivas menores que.
4. Grafica de sectores.
También conocido como gráfico de torta o gráfico circular. 
Se representan los datos en un círculo, de modo que la frecuencia de cada valor viene dada por un trozo de área del círculo. Así,...