REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR
UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA
SAN JOAQUIN, TURMERO












Estadística II









Alumno:
Fernando Perez
CI: 21.101.23

1-Probabilidad:

Es un método mediante el cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles,bajo condiciones suficientemente estables. La creación de la probabilidad se atribuye a los matemáticos franceses del siglo XVII Blaise Pascal y Pierre de Fermat, aunque algunos matemáticos anteriores, como Gerolamo Cardano en el siglo XVI, habían aportado importantes contribuciones a su desarrollo.
La probabilidad matemática comenzó como un intento de responder a varias preguntas que surgían enlos juegos de azar, por ejemplo saber cuántas veces se han de lanzar un par de dados para que la probabilidad de que salga seis sea el 50 por ciento.
La probabilidad de un resultado se representa con un número entre 0 y 1, ambos inclusive. La probabilidad 0 indica que el resultado no ocurrirá nunca, y la probabilidad 1 que el resultado ocurrirá siempre. Los problemas más sencillos estudian laprobabilidad de un suceso favorable en un experimento o acontecimiento con un número finito de resultados, todos ellos con igual probabilidad de ocurrir.
Si un experimento tiene n posibles resultados, y f de ellos se consideran favorables, la probabilidad de un suceso favorable es f/n. Por ejemplo, un dado no trucado se puede lanzar de seis formas posibles, por tanto, la probabilidad de que salga un 5ó un 6 es 2/6.

2- Clasificación de los axiomas
Sea S un espacio muestral, sea ε la clase de eventos y sea P una función de valores reales definida en ε.  Entonces P se llama función de probabilidad, y P(A) es llamada probabilidad del evento A si se cumplen los siguientes axiomas:
 [P1]  Para todo evento A, 0 ≤ P(A) ≤ 1
  [P2]  P(S)= 1
   [P3]  Si A y B son eventosmutuamente exclusivos, entonces
P (A U B)= P(A) + P (B)
   [P4]  Si A1, A2,…. es una serie de eventos mutuamente exclusivos, entonces
P (A1 U A2 U….) = P(A1)+ P(A2) +……..
            Las siguientes observaciones conciernen al orden en que están los axiomas [P3]  y [P4].  Ante todo, al utilizar [P3] y la inducción matemática se puede probar que para eventos mutuamente exclusivos A1, A2,…. An                        P (A1 U A2 U….U An) = P(A1)+ P(A2) +……..+ P(An)
Se debe enfatizar que [P4] no proviene de [P3] ni siquiera la anterior demostración se cumple para todo entero positivo n.  Sin embargo, si el espacio muestral S es finito, entonces claramente el axioma [P4] es superfluo.



3- varianza aleatoria

Una variable aleatoria (v.a.) es una función que asocia a cada resultado del espacio muestral unnúmero real. Es considerada una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.
Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, es una medida de dispersiónalternativa expresada en las mismas unidades de los datos de la variable objeto de estudio. La varianza tiene como valor mínimo 0.
Hay que tener en cuenta que la varianza puede verse muy influida por los valores atípicos y no se aconseja su uso cuando las distribuciones de las variables aleatorias tienen colas pesadas. En tales casos se recomienda el uso de otras medidas de dispersión.Clasificación:
Variable cualitativa: Es aquella variable aleatoria que toma valores de tipo nominal o valores que denotan una cualidad.
Variable cualitativa ordinal: Es aquella variable que aún denotando resultados aleatorios de tipo cualitativo, es posible conforme al experimento aleatorios asociado a estos resultados, dotarlas de una relación de orden.
 
Variable cuantitativa: Es la que asume...