Requeriments
H. Hernández / P. Reyes
Septiembre de 2007
CONTENIDO
1. Introducción
2. Cálculo de las sigmas de un proceso con base al rendimiento
3. Variación a largo plazo versus corto plazo
4. Cálculo de Sigma en Excel y Minitab
Mediciones para seis sigma
1. Introducción
Este artículo proporciona un panorama general de las métricas utilizadas enSeis Sigma, el objetivo es tener las mejores técnicas de cálculo apropiadas para una situación determinada.
La mejora de las métricas pueden tener un impacto significativo en los resultados del negocio, al reducir la oportunidad de tener defectos.
Es de suma importancia medir la capacidad del proceso en términos cuantificables y monitorear las mejoras a través del tiempo.
Sigma es unaletra del alfabeto griego usada para representar la distribución o dispersión alrededor de la media de cualquier proceso.
Seis Sigma es una filosofía de administración enfocada a la mejora de los procesos, manteniéndolos en el valor objetivo y reduciendo la variación.
1 a. Definiciones básicas:
* Unidad (U): Es un artículo producido o procesado disponible para evaluación contra uncriterio o estándar predeterminado, .
* Defecto (D): Cualquier evento que no cumpla la especificación de un CTQ o cuando una característica no cumple con el estándar.
* Falla: resulta cuando una característica no tiene el desempeño estándar.
* Error: resulta cuando una acción no cumple con el estándar.
* Defectuoso: Una unidad que tiene uno o más defectos.
* Defectos por unidad(DPU): Es la cantidad de defectos en un producto
* Oportunidad de defectos (O): Cualquier característica que pueda medirse y de una oportunidad de no satisfacer un requisito del cliente.
* Las necesidades vitales del cliente se traducen en Características Críticas para la Satisfacción (CTS),
* Estas a su vez se traducen a Características Críticas para la Calidad, Entregay Costo (CTQs, CTDs y CTCs) las cuales tienen impacto en las CTSs.
* Las Características Críticas para el Proceso (CTPs), tienen impacto en las CTQs, CTDs o CTCs y son Oportunidades para control
* Defectos por oportunidad (DPO):
* Defectos por millón de oportunidades (DPMO): Es el número de defectos encontrados en cada millón de unidades.
Capacidad del proceso:
*Rendimiento estándar o de primera pasada YFT: Es el porcentaje de producto sin defectos antes de realizar una revisión del trabajo efectuado.
* Rendimiento al final o de línea final YLT: Es el porcentaje de producto sin defectos después de realizar la revisión del trabajo. Es el rendimiento después de la inspección ó la prueba. Excluye el retrabajo y el desperdicio Siempre será mayor al Yrt. Sóloobserva la calidad del producto terminado.
* Rendimiento total de producción o rendimiento estándar Yrt: es el rendimiento real a través de todos los procesos productivos sin reproceso o reparación. Se obtiene multiplicando los rendimientos individuales de cada proceso (Yrt = Y1 * Y2 * Y3 *…*Yn).
Es la probabilidad de que una unidad pase por todos los pasos con 0 defectos. Si informasobre la complejidad del proceso en donde
YRT = Y 1 x Y2 x.......x Yn
YRT = e -DPU
donde:
DPU = defectos por unidad
n = número de pasos en el proceso
Yn = rendimiento del paso de proceso “n”
2. Cálculo de las Sigmas de un proceso.
Ejemplo 1
Un proceso de manufactura de mesas para teléfono tiene cuatro subprocesos: fabricación de patas, bastidor, cubierta y pintura. Se toman losdatos de 1510 mesas fabricadas y se observa la siguiente información. Calcule el Sigma del proceso.
Subproceso | Defectos | Oportunidades/ Unidad |
Patas | 212 | 17 |
Bastidor | 545 | 5 |
Cubierta | 71 | 9 |
Pintura | 54 | 1 |
Totales: | 882 | 32 |
Número de unidades procesadas = 1510
Número total de defectos = 882
Defectos por oportunidad (DPO) =
DPMO = .0182 X...
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