REQUISITOS PARA LA FORMULACION DE PROBLEMAS DEL ANILISIS DE MARKOV
Páginas: 3 (555 palabras)
Publicado: 21 de mayo de 2015
REQUISITOS PARA LA FORMULACIÓN DE PROBLEMAS DEL ANÁLISIS DE MARKOV
Los problemas del análisis de Markov son de diferente orden. Los de primer orden consideran sólo las selecciones de marca hechasdurante el periodo actual a fin de determinar las probabilidades de selección en el periodo siguiente. En un análisis de Markov de segundo orden se supone que las selecciones para una marca específicaen el periodo venidero dependen de las selecciones de marca hechas por los clientes durante los dos últimos periodos. De modo semejante, en un proceso Markov de tercer orden se analizan laspreferencias de los clientes durante los últimos tres periodos para pronosticar su comportamiento respecto a marcas particulares en el siguiente periodo. Además, se pueden formular hasta cadenas Markov de altoorden para pronosticar los cambios futuros de los clientes. Empero, muchos estudios de investigación de mercadeo han demostrado que las suposiciones de primer orden para fines de pronósticos sonválidas. Los datos indican que la selección de marcas de los clientes sigue un patrón relativamente estable.
Junto a los modelos Markov la atención se concentra en la “componente permanente”- el grupo que nose cambia a la competencia – y en la “componente de intercambio” – el grupo que si se cambia a los competidores. Para el primer grupo es necesario calcular las probabilidades de que los vendedoresconserven los clientes. De manera semejante, con el segundo grupo es necesario calcular las ganancias y pérdidas de clientes que se cambian de un vendedor a otro, a fin de completar la matriz deprobabilidades de transición. Por último, debe especificarse el estado de las actividades, por ejemplo, firmas o marcas en competencia.
La matriz de probabilidades de transición de un problema de análisis deMarkov de primer orden se multiplica entonces por las participaciones actuales del mercado para obtener las participaciones futuras del mercado. Según el tipo de cálculos matemáticos, se pueden...
Los problemas del análisis de Markov son de diferente orden. Los de primer orden consideran sólo las selecciones de marca hechasdurante el periodo actual a fin de determinar las probabilidades de selección en el periodo siguiente. En un análisis de Markov de segundo orden se supone que las selecciones para una marca específicaen el periodo venidero dependen de las selecciones de marca hechas por los clientes durante los dos últimos periodos. De modo semejante, en un proceso Markov de tercer orden se analizan laspreferencias de los clientes durante los últimos tres periodos para pronosticar su comportamiento respecto a marcas particulares en el siguiente periodo. Además, se pueden formular hasta cadenas Markov de altoorden para pronosticar los cambios futuros de los clientes. Empero, muchos estudios de investigación de mercadeo han demostrado que las suposiciones de primer orden para fines de pronósticos sonválidas. Los datos indican que la selección de marcas de los clientes sigue un patrón relativamente estable.
Junto a los modelos Markov la atención se concentra en la “componente permanente”- el grupo que nose cambia a la competencia – y en la “componente de intercambio” – el grupo que si se cambia a los competidores. Para el primer grupo es necesario calcular las probabilidades de que los vendedoresconserven los clientes. De manera semejante, con el segundo grupo es necesario calcular las ganancias y pérdidas de clientes que se cambian de un vendedor a otro, a fin de completar la matriz deprobabilidades de transición. Por último, debe especificarse el estado de las actividades, por ejemplo, firmas o marcas en competencia.
La matriz de probabilidades de transición de un problema de análisis deMarkov de primer orden se multiplica entonces por las participaciones actuales del mercado para obtener las participaciones futuras del mercado. Según el tipo de cálculos matemáticos, se pueden...
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