Res. Gujarati

Técnicas de Proyección
Resumen: Introducción y Capítulos 1, 2 y 3



RESÚMENES

INTRODUCCIÓN Y
CAPÍTULOS 1 – 2 Y 3
TEXTO GUÍA
ECONOMETRÍA
DAMODAR GUJARATI

1



Técnicas de Proyección
Resumen: Introducción y Capítulos 1, 2 y 3

Contenido
Resumen Introducción........................................................................................................................ 3
I.1 ¿Qué es la econometría?............................................................................................................ 3
I.2 ¿Por qué una disciplina aparte? ................................................................................................. 3
I.3 Metodología de la econometría................................................................................................. 4
I.4 Tipos de econometría................................................................................................................. 9
Resumen Capítulo 1 .......................................................................................................................... 11
1.1 Origen histórico del término de regresión.............................................................................. 11
1.2 Interpretación moderna de la regresión ................................................................................. 11
1.3 Relaciones estadísticas versus relaciones determinísticas ..................................................... 11
1.4 Regresión versus causalidad................................................................................................... 12
1.5 Regresión versus correlación .................................................................................................. 12
1.6 Terminología y notación.......................................................................................................... 13
1.7 Naturaleza y fuentes de información para el análisis econométrico ......................................14
Resumen Capítulo 2 .......................................................................................................................... 18
2.1 Ejemplo Hipotético .................................................................................................................. 18
2.2 Concepto de Función de Regresión Poblacional (FRP)............................................................ 19
2.3 Significado del Término Lineal ................................................................................................ 20
2.4 Perturbación Estocástica ......................................................................................................... 22
2.5 Función de Regresión Muestral FRM...................................................................................... 23
2.6 Resumen y Conclusiones ......................................................................................................... 26
Resumen Capítulo 3 .......................................................................................................................... 27
3.1 Método de mínimos cuadrados ordinarios............................................................................. 27
3.2 Modelo clásico de regresión lineal .......................................................................................... 29
3.3 ¿Qué tan reales son estos supuestos? .................................................................................... 30
3.4 Precisión o errores estándar de los mínimos cuadrados estimados....................................... 313.5 Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados ........................................................ 32
3.6 Coeficiente de Determinación................................................................................................. 33
3.7 Una observación sobre los experimentos Monte Carlo ............. ¡Error! Marcador no definido.

2

Universidad de Santiago de Chile...