Rescorla y Wagner

El modelo de Rescorla y Wagner

Lo que toda teoría de aprendizaje tiene que explicar...


Y además...
El modelo de Rescorla y Wagner (1972) se propuso para explicar, además de la curva de aprendizaje, algunos fenómenos de competición de claves que se habían descubierto a finales de los 60 (bloqueo, ensombrecimiento...)
El modelo era también capaz de explicar muchas otras cosas(características de la inhibición, importancia de la contingencia EC-EI)
Y hacía predicciones novedosas que se vieron confirmadas por experimentos posteriores.
El modelo se convirtió en uno de los más ampliamente aceptados por los psicólogos del aprendizaje... Y a pesar de que tiene fallos, sigue siendo el modelo más influyente en el momento actual.

Aprender para predecir
La idea es que asociar loseventos del ambiente sirve PARA predecir lo que ocurrirá a continuación.
Si un organismo ya es capaz de predecir un EI, entonces no es necesario aprender más sobre las posibles causas o estímulos que lo preceden.
Sin embargo, si un animal no ha sido capaz de predecir el EI en un ensayo entonces, cuando ocurra, aprenderá algo sobre los ECs que lo precedieron.
Sorpresa
Por tanto, el elemento clavepara que se produzca aprendizaje es si el EI que se presenta en un ensayo determinado es esperado o no:
Si el EI no se espera (es decir, si es sorprendente), el animal aprenderá algo sobre los ECs que lo precedieron (necesita aprender para poder predecir mejor en un futuro).
Si el EI sí se espera (es decir, no sorprende), entonces no es posible seguir aprendiendo (¿para qué, qué sentido tiene?)Cuantificación de la sorpresa
En principio, es posible cuantificar la sorpresa que produce un EI.
El EI es sorprendente si su magnitud o intensidad es mayor de lo esperado. Por ejemplo, si no esperamos un EI y este aparece.
Normalmente se utilizan la letra λ para referirse a la magnitud del EI presentado en un ensayo y la letra V para referirse a la magnitud del EI que se esperaba en unensayo.
Utilizando estos símbolos decimos que hay sorpresa cuando
(λ – V) > 0
Generalmente, se asume que λ vale 1 cuando el EI se ha presentado en ese ensayo y vale 0 cuando no se ha presentado el EI en ese ensayo.
[A veces, se utiliza una escala 0-100 en lugar de 0-1, pues suele resultar más sencilla. En los siguientes ejemplos usaremos la escala 0-100... Pero en realidad da lo mismo: a lahora de hacer el gráfico simplemente lo volveremos a dividir todo por 100]

Saliencia del EC y el EI
Para Rescorla y Wagner, la sorpresa producida por el EI es sólo uno de los factores que determina el aprendizaje. El otro factor importante es la saliencia del EC y del EI.
La saliencia del EC se simboliza con la letra α y la del EI con la letra β.
A estas dos variables se las suele darvalores entre 0 y 1.
El manual de Domjan, sustituye estas variables por la variable K, que sería equivalente a α·β.
K sería un resumen de las dos saliencias, la del EC y la del EI.

Ecuación de Rescorla y Wagner
V = la fuerza de la asociación entre el EC y el EI; lo que el sujeto ya sabe.
∆V = lo que aumenta V en cada ensayo; el aprendizaje.


Ejemplo
Imagina que emparejamos varias veces unEC con un EI.
La saliencia del EC, α, es igual a 0.5.
La saliencia del EI, β, es igual a 0.8.
V = 0
Para simplificar, usaremos λ = 100 cuando el EI está presente y λ = 0 cuando no lo está.

Ejemplo – Emparejamiento 1
En el primer emparejamiento el EI está presente. Por tanto λ = 100.
Como es la primera vez que se empareja el EC con el EI, el animal no espera el EI. De modo que V = 0.Por tanto, en este primer ensayo lo que animal aprende sobre el EC se calcula de la siguiente forma:
∆V = 0.5 · 0.8 · (100 – 0)
∆V = 0.4 · 100 = 40
Por tanto, después de este ensayo: V = 0 + 40

Ejemplo – Emparejamiento 2
En el segundo emparejamiento EC-EI el EI está presente. Por tanto, λ = 100.
Dado que ya ha habido un emparejamiento EC-EI el EI no es del todo inesperado. En concreto, el...