Reseña
Páginas: 6 (1476 palabras)
Publicado: 29 de abril de 2012
RESEÑA BIBLIOGRAFICA
ANÁLISIS MULTIVARIANTE EDICIÓN QUINTA
PRESENTADO POR:
ANA FLOREZ PEREZ
JESSICA ROMERO OCHOA
ANALISIS MULTIVARIVARIANTE
ASIGNATURA
PRESENTADO A:
OSWALDO BLANQUICETH
UNIVERSIDAD LIBRE SEDE CARTAGENA
MERCADEO CON ENFASIS EN GESTIÓN INTERNACIONAL Y LOGISTICA
JORNADA -NOCTURNA
11-03-2012RESEÑA BIBLIOGRAFICA
TÍTULO DEL LIBRO: ANÁLISIS MULTIVARIANTE EDICIÓN QUINTA-AUTORES: JOSEPH F. HAIR, Jr., ROLPH E. ANDERSON, RONALD L. TATHAM, WILLIAM C. BLACK.
EDITORIAL: PRENTICE HALL, 832 PAGINAS, FORMATO 195X265
El libro análisis multivariante hace alusión en sus paginas al análisis factorial, una técnica de interdependencia, especialmente adecuada para analizar las pautas derelaciones complejas y multidimensionales encontradas por los investigadores. Define y explica los aspectos fundamentales de las técnicas de análisis factorial en términos amplios y conceptuales. Se puede usar el análisis factorial para examinar las pautas subyacentes o las relaciones para un amplio número de variables y para determinar si la información puede ser condensada o resumida en unaserie de factores o componentes más pequeños. Con el fin de hacer una clarificación más profunda de los conceptos metodológicos, también se incluyen directrices básicas para presentar e interpretar los resultados de estas técnicas.
Las técnicas analíticas de factores pueden lograr sus propósitos desde una perspectiva exploratorio (¨extraen lo que proporcionan los datos¨ y no tienen ningunarestricción de los componentes o el número de componentes a ser extraído) o confirmatoria (valorar hasta qué punto los datos se ajustan a la estructura esperada).
El proceso de decisión del análisis factorial incluye siete pasos, los primeros tres pasos de la aproximación estructurada para la construcción de modelos multivariantes, y un paso adicional (el séptimo paso) mas allá de la estimación, lainterpretación y la validación de los modelos de factores, que ayuda a la selección de las variables sustitutas, las puntuaciones de factores informáticos o la creación de las escalas aditivas para la utilización en otras técnicas multivariantes.
1. Objetivos del análisis factorial: El punto de comienzo en el análisis factorial es el problema objeto de investigación. Se da la identificación deestructura mediante el resumen de datos (análisis factorial R y Q, análisis clúster y Stewart) y la reducción de datos (hace que la identificación de las dimensiones subyacentes o los factores sean fines de por sí).
2. El diseño del análisis factorial: Implica el cálculo de los datos de entrada (una matriz de correlación), para alcanzar los objetivos específicos de la agrupación devariables o encuestados; el diseño del estudio en términos de numero de variables, las propiedades de medición de las variables y los tipos de variables permisibles; y el tamaño de muestra necesario, tanto en términos absolutos como para la función del número de variables en el análisis.
3. Supuestos en el análisis factorial: Son mas de tipo conceptual que estadísticos, obviando los supuestos denormalidad, homocedasticidad y linealidad siendo conscientes de que su incumplimiento produce una disminución en las correlaciones. Es deseable que haya cierto grado de multicolinealidad, dado que el objetivo es identificar series de variables interrelacionadas. Los supuestos se relacionan con la serie de variables seleccionadas y la muestra elegida.
Las medidas para cuantificar el grado deinterrelaciones entre las variables y la conveniencia del análisis factorial es la medida de suficiencia de muestreo (MSA), contraste de esfericidad de Bartlett (prueba estadística para la presencia de correlaciones entre las variables) y la matriz de correlación anti-imagen (valor negativo de la correlación parcial).
4. La estimación de los factores y la valoración del ajuste general: Se...
ANÁLISIS MULTIVARIANTE EDICIÓN QUINTA
PRESENTADO POR:
ANA FLOREZ PEREZ
JESSICA ROMERO OCHOA
ANALISIS MULTIVARIVARIANTE
ASIGNATURA
PRESENTADO A:
OSWALDO BLANQUICETH
UNIVERSIDAD LIBRE SEDE CARTAGENA
MERCADEO CON ENFASIS EN GESTIÓN INTERNACIONAL Y LOGISTICA
JORNADA -NOCTURNA
11-03-2012RESEÑA BIBLIOGRAFICA
TÍTULO DEL LIBRO: ANÁLISIS MULTIVARIANTE EDICIÓN QUINTA-AUTORES: JOSEPH F. HAIR, Jr., ROLPH E. ANDERSON, RONALD L. TATHAM, WILLIAM C. BLACK.
EDITORIAL: PRENTICE HALL, 832 PAGINAS, FORMATO 195X265
El libro análisis multivariante hace alusión en sus paginas al análisis factorial, una técnica de interdependencia, especialmente adecuada para analizar las pautas derelaciones complejas y multidimensionales encontradas por los investigadores. Define y explica los aspectos fundamentales de las técnicas de análisis factorial en términos amplios y conceptuales. Se puede usar el análisis factorial para examinar las pautas subyacentes o las relaciones para un amplio número de variables y para determinar si la información puede ser condensada o resumida en unaserie de factores o componentes más pequeños. Con el fin de hacer una clarificación más profunda de los conceptos metodológicos, también se incluyen directrices básicas para presentar e interpretar los resultados de estas técnicas.
Las técnicas analíticas de factores pueden lograr sus propósitos desde una perspectiva exploratorio (¨extraen lo que proporcionan los datos¨ y no tienen ningunarestricción de los componentes o el número de componentes a ser extraído) o confirmatoria (valorar hasta qué punto los datos se ajustan a la estructura esperada).
El proceso de decisión del análisis factorial incluye siete pasos, los primeros tres pasos de la aproximación estructurada para la construcción de modelos multivariantes, y un paso adicional (el séptimo paso) mas allá de la estimación, lainterpretación y la validación de los modelos de factores, que ayuda a la selección de las variables sustitutas, las puntuaciones de factores informáticos o la creación de las escalas aditivas para la utilización en otras técnicas multivariantes.
1. Objetivos del análisis factorial: El punto de comienzo en el análisis factorial es el problema objeto de investigación. Se da la identificación deestructura mediante el resumen de datos (análisis factorial R y Q, análisis clúster y Stewart) y la reducción de datos (hace que la identificación de las dimensiones subyacentes o los factores sean fines de por sí).
2. El diseño del análisis factorial: Implica el cálculo de los datos de entrada (una matriz de correlación), para alcanzar los objetivos específicos de la agrupación devariables o encuestados; el diseño del estudio en términos de numero de variables, las propiedades de medición de las variables y los tipos de variables permisibles; y el tamaño de muestra necesario, tanto en términos absolutos como para la función del número de variables en el análisis.
3. Supuestos en el análisis factorial: Son mas de tipo conceptual que estadísticos, obviando los supuestos denormalidad, homocedasticidad y linealidad siendo conscientes de que su incumplimiento produce una disminución en las correlaciones. Es deseable que haya cierto grado de multicolinealidad, dado que el objetivo es identificar series de variables interrelacionadas. Los supuestos se relacionan con la serie de variables seleccionadas y la muestra elegida.
Las medidas para cuantificar el grado deinterrelaciones entre las variables y la conveniencia del análisis factorial es la medida de suficiencia de muestreo (MSA), contraste de esfericidad de Bartlett (prueba estadística para la presencia de correlaciones entre las variables) y la matriz de correlación anti-imagen (valor negativo de la correlación parcial).
4. La estimación de los factores y la valoración del ajuste general: Se...
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