Resistenci de materiales
Páginas: 42 (10369 palabras)
Publicado: 15 de marzo de 2010
ESTADISTICA
La estadística se ocupa de los métodos científicos para recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos, así como de sacar conclusiones válidas y tomar decisiones con base en este análisis.
En un sentido menos amplio, el término estadísticas se emplea para referirse a los datos mismos o a valores asociados a estos datos, como por ejemplo, los promedios.Así, se habla de estadísticas de empleo, estadísticas de accidentes, etc..
POBLACION Y MUESTRA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INDUCTIVA
Al recolectar datos que determinan las características de un grupo de individuos u objetos, por ejemplo, las alturas y los pesos de los estudiantes de una universidad o la cantidad de piezas defectuosas y no defectuosas producidas en una fábrica un díadeterminado, muchas veces es imposible o impráctico observar a todo el grupo, especialmente si éste es grande. En lugar de examinar a todo el grupo, llamado población o universo, se examina a una pequeña parte del grupo, a la que se llama muestra.
Una población puede ser finita o infinita. Por ejemplo, la población que comprende todas las piezas producidas en un día determinado en una fábricaes finita, mientras que la población que consta de todos los resultados posibles (cara o cruz) en lanzamientos sucesivos de una moneda es infinita.
Cuando una muestra es representativa de una población, del análisis de ésta se pueden inferir conclusiones importantes acerca de la población. A la parte de la estadística que se ocupa de las condiciones bajo las cuales tales inferencias sonválidas se le llama estadística inductiva o inferencial. Debido a que tales inferencias no llegan a ser precisas por completo, para sacar conclusiones se usa el lenguaje de la probabilidad.
A la parte de la estadística que busca únicamente describir y analizar un grupo determinado, sin sacar conclusiones o inferencias acerca de un grupo más grande, se le conoce como estadística descriptiva odeductiva.
VARIABLES
DISCRETAS Y CONTINUAS
Una variable es un símbolo, como X, H, Y, x o B, que puede tomar cualquiera de los valores de un conjunto predeterminado llamado dominio de la variable. Si la variable solo toma un valor, entonces a esta variable se le llama constante.
A una variable que, teóricamente, toma cualquier valor entre dos valores dados, se le llama variable continúa. Si noes así, se denomina variable discreta.
EJEMPLO No. 1
El número N de niños de una familia, que puede tomar cualquiera de los valores 0, 1, 2, 3,…, pero no 2.5 o 3.842, es una variable discreta.
EJEMPLO No. 2
La altura H de un individuo, que puede ser 1.68 m., o 1.685 m., dependiendo de la exactitud de las mediciones, es una variable continua.
A los datos que se pueden describirmediante una variable discreta o continua se les llama datos discretos o continuos, respectivamente. El número de hijos en cada una de 1000 familias es un ejemplo de datos discretos, mientas que las alturas de 100 estudiantes universitarios son ejemplos de datos continuas. En general, las mediciones dan lugar a datos continuos, mientras que las enumeraciones o los conteos dan lugar a datos discretos.PROBLEMAS
1. De las siguientes incisos, diga cuales representan datos discretos y cuales, datos continuos:
a) El número de acciones vendidas por día en la bolsa de valores.
b) Las temperaturas registradas cada media hora en un observatorio.
c) El tiempo de vida de los bulbos de televisión producidos por una empresa.
d) El ingreso anual de losprofesores universitarios.
e) La longitud de 1000 tornillos producidos en una fábrica.
f) La precipitación pluvial, en pulgadas, en una ciudad durante diversos meses de un mismo año.
g) La velocidad de un automóvil en millas sobre hora.
h) El número de billetes de US $ 20, que circulan en Estados Unidos en un momento determinado.
i) El valor total de las...
La estadística se ocupa de los métodos científicos para recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos, así como de sacar conclusiones válidas y tomar decisiones con base en este análisis.
En un sentido menos amplio, el término estadísticas se emplea para referirse a los datos mismos o a valores asociados a estos datos, como por ejemplo, los promedios.Así, se habla de estadísticas de empleo, estadísticas de accidentes, etc..
POBLACION Y MUESTRA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INDUCTIVA
Al recolectar datos que determinan las características de un grupo de individuos u objetos, por ejemplo, las alturas y los pesos de los estudiantes de una universidad o la cantidad de piezas defectuosas y no defectuosas producidas en una fábrica un díadeterminado, muchas veces es imposible o impráctico observar a todo el grupo, especialmente si éste es grande. En lugar de examinar a todo el grupo, llamado población o universo, se examina a una pequeña parte del grupo, a la que se llama muestra.
Una población puede ser finita o infinita. Por ejemplo, la población que comprende todas las piezas producidas en un día determinado en una fábricaes finita, mientras que la población que consta de todos los resultados posibles (cara o cruz) en lanzamientos sucesivos de una moneda es infinita.
Cuando una muestra es representativa de una población, del análisis de ésta se pueden inferir conclusiones importantes acerca de la población. A la parte de la estadística que se ocupa de las condiciones bajo las cuales tales inferencias sonválidas se le llama estadística inductiva o inferencial. Debido a que tales inferencias no llegan a ser precisas por completo, para sacar conclusiones se usa el lenguaje de la probabilidad.
A la parte de la estadística que busca únicamente describir y analizar un grupo determinado, sin sacar conclusiones o inferencias acerca de un grupo más grande, se le conoce como estadística descriptiva odeductiva.
VARIABLES
DISCRETAS Y CONTINUAS
Una variable es un símbolo, como X, H, Y, x o B, que puede tomar cualquiera de los valores de un conjunto predeterminado llamado dominio de la variable. Si la variable solo toma un valor, entonces a esta variable se le llama constante.
A una variable que, teóricamente, toma cualquier valor entre dos valores dados, se le llama variable continúa. Si noes así, se denomina variable discreta.
EJEMPLO No. 1
El número N de niños de una familia, que puede tomar cualquiera de los valores 0, 1, 2, 3,…, pero no 2.5 o 3.842, es una variable discreta.
EJEMPLO No. 2
La altura H de un individuo, que puede ser 1.68 m., o 1.685 m., dependiendo de la exactitud de las mediciones, es una variable continua.
A los datos que se pueden describirmediante una variable discreta o continua se les llama datos discretos o continuos, respectivamente. El número de hijos en cada una de 1000 familias es un ejemplo de datos discretos, mientas que las alturas de 100 estudiantes universitarios son ejemplos de datos continuas. En general, las mediciones dan lugar a datos continuos, mientras que las enumeraciones o los conteos dan lugar a datos discretos.PROBLEMAS
1. De las siguientes incisos, diga cuales representan datos discretos y cuales, datos continuos:
a) El número de acciones vendidas por día en la bolsa de valores.
b) Las temperaturas registradas cada media hora en un observatorio.
c) El tiempo de vida de los bulbos de televisión producidos por una empresa.
d) El ingreso anual de losprofesores universitarios.
e) La longitud de 1000 tornillos producidos en una fábrica.
f) La precipitación pluvial, en pulgadas, en una ciudad durante diversos meses de un mismo año.
g) La velocidad de un automóvil en millas sobre hora.
h) El número de billetes de US $ 20, que circulan en Estados Unidos en un momento determinado.
i) El valor total de las...
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