Resolución Matlab Tp Cec Diagramas De Medias Ponderadas

Páginas: 3 (700 palabras) Publicado: 8 de junio de 2012
Resolución Práctica en Gabinete Nro. 8


Problema 1: Diseño de Diagramas de control de medias móviles.

Genere 35 muestras aleatorias de tamaño 3 a partir de una población normal con media 12.5y desviación estándar 0.5, y luego trabaje con los datos suponiendo que esa es toda la información de que dispone.

Parte a)
1. Validación de las muestras: Utilizando diagramas de control “3σ”para rangos y para medias ordinarias verifique que las muestras obtenidas son “buenas muestras” y estime la desviación estándar de la población original.

Como el tamaño de la muestra es menor a 8(n = 3) utilizamos el rango como estimador del desvío estándar.

n = 3; % tamaño de la muestra
N = 35; % cantidad de muestras
mu = 12.5; % media
sigma = 0.5; % desviación estándar
X =randn(n,N)*sigma + mu; % muestras aleatorias
MediaX = mean(X);
Rango = range(X);
GranMediaX = mean(MediaX); % linea central
RangoMedio = mean(Rango); % rango medio

D4 = 2.574;
D3 = 0;
A2 = 1.023;% límites de control para el rango
LimSupR = D4*RangoMedio;
LimCenR = RangoMedio;
LimInfR = D3*RangoMedio;

% límites de control para la media
LimSupX = GranMediaX + A2*RangoMedio;
LimCenX =GranMediaX;
LimInfX = GranMediaX - A2*RangoMedio;

L = 1:N;

LSR = linspace(LimSupR,LimSupR,N);
LCR = linspace(LimCenR,LimCenR,N);
LIR = linspace(LimInfR,LimInfR,N);

LSX =linspace(LimSupX,LimSupX,N);
LCX = linspace(LimCenX,LimCenX,N);
LIX = linspace(LimInfX,LimInfX,N);

% para corroborar si las muestras son buenas
figure(1)
plot(L,LSR,L,LCR,L,LIR,L,Rango);
TITLE('Diagramade Rangos');
figure(2)
plot(L,LSX,L,LCX,L,LIX,L,MediaX);
TITLE('Diagrama de Medias');

SigmaPoblacional = RangoMedio/d2;


2. Diseñe límites de control para el promedio móvil aritmético deorden 5 siguiendo los lineamientos presentados en la clase teórica.

w = 5; % orden de las medias móviles
d2 = 1.693;

% cálculo de las medias móviles
for i=1:N
if i < w
Mt(i) =...
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