RESUMEN 2DO PARCIAL ESTADÍSTICA CAPRIGLIONI

TEOREMA DE TCHEBYCHEFF: con el teorema se puede calcular la probabilidad mínima (cota inferior) de encontrar un valor de la variable aleatoria en estudio, dentro de un intervalo cuyos límitesequidisten del PROMEDIO ESPERADO.
ENUNCIADO:
Sea X una V.A.D o V.A.C., con esperanza matemática finita y varianza finita, y sea K un número real positivo mayor a uno (IR>1). Cualquiera sea la distribuciónde probabilidad de la variable aleatoria X, siempre se cumple: LA PROBABALIDAD DE QUE EL MÓDULO DE LA DESVIACIÓN ENTRE UN VALOR DE LA VARIABLE Y EL ROMEDIO ESPERADO, SEA MAYOR O IGUAL A K VECES ELDESVÍO ESTÁNDAR (K>1), ES A LO SUMO 1/K2


FUNCIÓN DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD: de una VAC a la función real que cumpla con la CONDICIÓN DE NO NEGATIVIDAD Y CON LA CONDICIÓN DE CIERRE.
Unadistribución de una VAC es SIMÉTRICA, si la función de densidad de probabilidad corresponde a valores de la variable que equidisten de la media aritmética esperada, son iguales.
FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN:+VAD: a una función o modelo matemático que asigna a cada valor del recorrido, un número real que representa la suma de todas las probabilidades puntuales, desde el primero hasta el valor en cuestión.+VAC: sea X una VAC con función de densidad de probabilidad f(x) definida en el intervalo de números reales [a, b]. Se llama FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN, F(x), a un modelo matemático no decreciente queasina a cada valor de la variable un valor de probabilidad acumulada desde el límite inferior del recorrido, hasta ese valor.
FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN COMPLEMENTARIA: es una función que asigna a cadavalor del recorrido de la variable, un número real que representa la suma de todas las probabilidades puntuales, desde el valor en cuestión hasta el último

VARIABLE ALEATORIA: Es una función o reglabien definida que asigna a cada valor de la variable un vector perteneciente al espacio muestral vectorial IR.

VARIABLE ALEATORIA DISCRETA UNIDIMENSIONAL: a aquella variable aleatoria cuyo...