Resumen Algoritmos Predictivos


Algoritmos Predictivos, “Cómo potencializar las ventas”
El seminario cómo potencializar las ventas es un estudio enfocado en el análisis de datos y su aplicación en los negocios. Este materialcomprende procedimientos detallados para conseguir resultados predictivos que puedan ser útiles para las organizaciones, siguiendo solo tres simples etapas: Capturar, Predecir y tomar acción.
El análisispredictivo es un área dentro del registro de datos, que pretende analizar y extraer conocimientos que permitan predecir tendencias y patrones de comportamiento. El análisis predictivo agrupa unavariedad de técnicas estadísticas de modelización, aprendizaje automático dentro un árbol de decisión, simulando redes neuronales, analizando los datos  actuales e históricos reales; Para hacerpredicciones acerca del futuro o  acontecimientos no conocidos.

En el ámbito de los negocios los modelos predictivos extraen patrones de los datos históricos y transaccionales para identificar riesgos yoportunidades. Los modelos predictivos identifican relaciones entre diferentes factores que permiten valorar riesgos o probabilidades asociadas sobre la base de un conjunto de condiciones, guiando así latoma de decisiones dentro de una organización.
Análisis Descriptivo; Es el primer paso en el análisis de datos, una vez introducidos los mismos, es realizar un análisis descriptivo de la muestra. Esteanálisis nos permitirá controlar la presencia de posibles errores en la fase de introducción de los datos, es decir, detectaremos valores fuera de rango (por ejemplo: un peso de 498Kg es claramente undato extraño), o la presencia de valores perdidos. Este análisis inicial también nos proporcionará una idea de la forma que tienen los datos: su posible distribución de probabilidad con susparámetros de centralización; media, mediana y moda; así como sus parámetros de dispersión; varianza, desviación típica, etc.
Los algoritmos predictivos son muy buenos identificando relaciones; Predice,...