Resumen BI U2 Exam


William H. Inmon quien es considerado como el padre del Data Warehouse y fue el primero en grabar el término:
“Un Data Warehouse es un conjunto de datos orientados hacia una materia, integrados, no transitorios y que varían con el tiempo, los cuales apoyan el proceso de toma de decisiones de una administración”
Un Data Warehouse está hecho para proporcionar una fuente de datos única paratodas las actividades de apoyo para la toma de decisiones
OBJETIVO: Hace que la información de la organización sea accesible: los contenidos del Data Warehouse son entendibles y navegables, y están caracterizados por su rápido acceso.
Hacer que la información de la organización sea consistente
Es información adaptable y flexible: diseñado a cambios continuos
CARACTERISTICAS
Orientado al temaConsiste en que la información se clasifica en base a los aspectos que son de interés para la empresa. Integra datos recolectados de diferentes sistemas operacionales de la organización.
Se diferencian en la codificación: Medida de atributos (MF-HM-NP-01), Convenciones de Nombramiento (1elemento nombrado varias veces), Fuentes Múltiples (mismo elemento derivado de varias fuentes), De tiempo varianteSnapshot: copia instantánea de volumen
No volátil: Los datos que son almacenados no sufren ninguna actualización solo son incrementados
Justificaciones para la construcción de un Datawarehouse:
Sistemas no integrados
Múltiples e incompatibles estructuras de datos
Muchos puntos de entrada a los datos
Manejo de información histórica
Para facilitar las actividades de reporteo y análisis de usuariosProveer una vista única del negocio
El proceso de desarrollo de software: Planeación, Requerimientos, Análisis, Construcción, Despliegue
CONSIDERACIONES A DESARROLLAR UN DW
El alcance de un data warehouse puede ser tan amplio como toda la información estratégica de la empresa desde su inicio, o puede ser tan limitado como un data warehouse personal para un solo gerente durante un año.
Redundanciade datos.
Data Warehouses "Virtual" o "Point to Point"
Data Warehouses "Centrales" Es una base de datos física contiene todos los datos para un área funcional específica
Data Warehouses Distribuidos
DATA MART
Se define como un “almacén de datos especializado, orientado a un tema, integrado, volátil y variante en el tiempo para apoyar un subconjunto especifico de decisiones de administración”
Tiposde data Marts: Dependientes, Independientes
Procesos de Depuración
Se encarga de: Identificar anomalías; eliminar inconsistencias y detectar datos incorrectos, Desarrollar una estrategia y metodología para mantener el sistema de detección y de limpieza de datos.
Modos de procesamiento de depuración
Se puede usar software para acceder y manipular los datos de orígenes diversos para sutransferencia a múltiples plataformas. Debe ser personalizado para la detección de anomalías.
Proceso de refrescamiento.
Los cambios son de bajo nivel. Depende de varios parámetros como son:
Aplicaciones, Restricciones de las fuentes de datos, Limitantes en el sistema.
El refrescamiento puede ser:
A los pocos segundos de haberse actualizado los datos base.
Primero se transforman los datos y luego se loscarga en base a los requerimientos de almacenamiento.
Los datos son extraídos diariamente o con alguna sincronización.
Ventajas
Se puede optimizar para recuperar más rápidamente los datos que necesitan los usuarios.
Menores cantidades de datos implican que se procesan antes, tanto la carga de datos como las consultas.
La aplicación cliente, que pide la consulta es independiente del servidor que laprocesa y del servidor de base de datos que almacenan la información.
Los costos que implican la construcción de un Data Mart son mucho menores a los de la implementación de un Data Warehouse.
Desventajas
No permite el manejo de grandes volúmenes de información por lo que muchas veces se debe recurrir a un conjunto de Data Marts para cubrir todas las necesidades de información de la empresa.
2.3...