Resumen Bioestadística capítulo 4 Distribuciones de probabilidad Daniels
Páginas: 2 (252 palabras)
Publicado: 22 de septiembre de 2015
Capitulo 4 Distribuciones de probabilidad
Libro: Bioestadística
Autor: Daniels
La distribución de probabilidad se puede expresar en forma de tabla, gráfica ofórmula. Conocer la distribución de probabilidades proporciona al médico y al investigador herramientas para simplificar y describir un conjunto de datos y llegar a conclusionesacerca de la población sobre la base de una muestra de datos extraídos directamente de la población.
Existen distintos métodos para calcular la distribución deprobabilidades, entre ellos estos son los más destacados.
Distribución de una variable aleatoria discreta. Es una tabla, gráfica, fórmula u otro sistema para especificar todoslos valores posibles de ésta, junto con sus probabilidades respectivas.
Distribución binomial. Se deriva del ‘ensayo de Bernoulli’. Puede ocurrir sólo uno de los dosresultados mutuamente excluyentes, como vida o muerte, enfermo o sano, masculino o femenino. Una secuencia de estos ensayos forma un ‘proceso de Bernoulli’.
Proceso dePoisson. Esta distribución se emplea cuando se cuentan los eventos o entidades distribuidos al azar en espacio o tiempo. Se estudia en términos de intervalos, aunque tambiénintervienen unidades como volumen.
Distribuciones de probabilidad continua. Una variable continua es aquella que puede asumir cualquier valor en un intervaloespecífico de valores.
Distribución normal. Distribución de Gauss. Es simétrica respecto a su media, la media, mediana y moda son iguales, el área total bajo la curva sobre eleje de las x es una unidad de área.
Distribución normal estándar. Distribución normal unitaria. Tiene una media igual a cero y una desviación estándar igual a 1.
Libro: Bioestadística
Autor: Daniels
La distribución de probabilidad se puede expresar en forma de tabla, gráfica ofórmula. Conocer la distribución de probabilidades proporciona al médico y al investigador herramientas para simplificar y describir un conjunto de datos y llegar a conclusionesacerca de la población sobre la base de una muestra de datos extraídos directamente de la población.
Existen distintos métodos para calcular la distribución deprobabilidades, entre ellos estos son los más destacados.
Distribución de una variable aleatoria discreta. Es una tabla, gráfica, fórmula u otro sistema para especificar todoslos valores posibles de ésta, junto con sus probabilidades respectivas.
Distribución binomial. Se deriva del ‘ensayo de Bernoulli’. Puede ocurrir sólo uno de los dosresultados mutuamente excluyentes, como vida o muerte, enfermo o sano, masculino o femenino. Una secuencia de estos ensayos forma un ‘proceso de Bernoulli’.
Proceso dePoisson. Esta distribución se emplea cuando se cuentan los eventos o entidades distribuidos al azar en espacio o tiempo. Se estudia en términos de intervalos, aunque tambiénintervienen unidades como volumen.
Distribuciones de probabilidad continua. Una variable continua es aquella que puede asumir cualquier valor en un intervaloespecífico de valores.
Distribución normal. Distribución de Gauss. Es simétrica respecto a su media, la media, mediana y moda son iguales, el área total bajo la curva sobre eleje de las x es una unidad de área.
Distribución normal estándar. Distribución normal unitaria. Tiene una media igual a cero y una desviación estándar igual a 1.
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