Resumen capítulo 14 estadistica 2

Resumen capítulo 14
Estadística 2
Este capítulo comienza con el estudio del coeficiente de correlación, el cual mide la fuerza de una relación. Un coeficiente cercano a más o menos 1.00, análisis dela regresión múltiple, es la forma descriptiva general de una ecuación lineal múltiple, se utiliza la “K”, para representar el número de variables independientes, por lo tanto , “K” puede sercualquier número entero positivo, los valores de los coeficientes de la ecuación lineal múltiple se determinan mediante el método de mínimos cuadros en donde se suma las diferencias elevadas al cuadradoentre los valores ajustados y reales de tan pequeña como sea posible, con lo cual el termino se minimiza, evaluación de una ecuación de regresión múltiple, muchas estadísticas y métodos estadísticos seusan para evaluar la relación entre una variable dependiente y más de una variable independiente, el análisis estadísticos de una ecuación de regresión múltiple se resumen en una tabla NOVA, recordemosque la variación total de una variable dependiente, Y , se divide en dos componentes, error estándar de estimación múltiple es comparable con la desviación estándar, coeficiente de determinaciónmúltiple, se define como el porcentaje de la variación de la variable dependiente explicada, o contabilizada, por la variable independiente; el número de variables independientes de una ecuación deregresión múltiple aumenta el coeficiente de determinación, prueba global: prueba del modelo de regresión múltiple, es posible demostrar la capacidad de las variables independientes, es posible estimar lavariable dependiente sin basarse en las variables independientes a esta prueba se le denomina prueba global, básicamente mediante esta prueba se investiga si es posible que todas las variablesindependientes tengan coeficiente de regresión múltiple; existe una familia de distribución “F”, la distribución “F” no puede ser negativa, la distribución “F“ es continua; evaluación de los coeficientes de...