Resumen Cap 1 Modelacion

1. Análisis de Decisiones
1.1. Solución de problemas y toma de decisiones
La solución de problemas se puede definir como el proceso de identificar una diferencia entre el estado actual de las cosas y el estado deseado y luego emprender acciones para reducir o eliminar la diferencia. Para problemas que tienen la suficiente importancia como para justificar el tiempo y el esfuerzo de un análisisminucioso, el proceso de solución de problemas implica los pasos siguientes:
1. Identificar y definir el problema.
2. Determinar el conjunto de soluciones alternas.
3. Determinar el criterio o criterios que se utilizarán para evaluar las alternativas.
4. Evaluar las alternativas.
5. Elegir una alternativa.
6. Implementar la alternativa seleccionada.
7. Evaluar los resultados para determinarsi se ha obtenido una solución satisfactoria.
La toma de decisiones es el término generalmente asociado con los primeros cinco pasos del proceso de solución de problemas. Por ende, el primer paso de la toma de decisiones es identificar y definir el problema. La toma de decisiones finaliza con la elección de una alternativa, lo que constituye el acto de tomar la decisión.
El paso siguiente delproceso de solución de problemas consiste en determinar los criterios que se utilizarán para evaluar las cuatro alternativas. Los problemas en los cuales el objetivo es encontrar la mejor solución con respecto a un criterio único se conocen como problemas de decisión con un solo criterio.
Los problemas que involucran más de un criterio se conocen como problemas de decisión con criterios múltiples.
Ladiferencia entre el modelo y la situación o problema administrativo que éste representa es un punto importante. Los modelos matemáticos son abstracciones de la realidad y, como tales, no pueden capturar todos los aspectos de la situación real. Sin embargo, si un modelo captura los aspectos más relevantes del problema y proporciona luego una recomendación de solución puede ser una ayuda valiosa enla toma de decisiones.
Una de las características del análisis cuantitativo que se vuelve más evidente a medida que avanzamos por el libro es la búsqueda de la mejor solución para el problema. Al realizar el análisis cuantitativo, intentamos desarrollar procedimientos para encontrar la “mejor” solución, llamada solución óptima.
1.2 Toma de decisiones sin probabilidades
En esta sección seconsideran enfoques para la toma de decisiones que no requieren el conocimiento de las probabilidades de los estados de la naturaleza. Estos enfoques son apropiados en situaciones en las cuales el tomador de decisiones tiene poca confianza en su capacidad para evaluar las probabilidades, o en que un simple análisis del mejor y del peor caso es conveniente.
Enfoque optimista
El enfoque optimista evalúa cadaalternativa de decisión en función del mejor resultado que pueda ocurrir. La alternativa de decisión que se recomienda es aquella que proporciona el mejor resultado posible. Para un problema en el cual se desea obtener las máximas utilidades, el enfoque optimista llevará al tomador de decisiones a elegir la alternativa que corresponde a la utilidad mayor. Para problemas que involucranminimización, este enfoque conduce a la elección de la alternativa con el resultado menor.
Muchas personas piensan que una buena decisión es aquella en la cual la consecuencia es buena. Sin embargo, en algunos casos, una buena decisión bien razonada puede conducir a una consecuencia mala o indeseable. Para un problema de maximización, el enfoque optimista se conoce como enfoque minimax; para un problema deminimización, el término correspondiente es minimin.
Enfoque conservador
El enfoque conservador evalúa cada alternativa de decisión desde el punto de vista del peor resultado que pueda ocurrir. La alternativa de decisión recomendada es aquella que proporciona el mejor de los peores resultados posibles. Para un problema en el cual la medida de salida son las utilidades, el enfoque conservador...