resumen capitulo 10 sampieri

Unidad 10
¿Qué procedimiento se sigue para analizar cuantitativamente los datos?
Una vez que los datos han sido codificados, transferido a una matriz, guardado a un archivo y limpiado de errores el investigador procede a analizarlos. Este análisis se efectúa sobre la matriz de los datos utilizando un programa computacional.

Paso 1: Seleccionar un programa de análisis
Existen muchos programaspara analizar datos, su funcionamiento es muy similar incluyen dos partes: una parte de definiciones de las variables y la otra parte la matriz de datos. Las definiciones son efectuadas por el investigador, una vez recolectados los datos, define los parámetros de la matriz de datos en el programa e introduce los datos en la matriz. Esta matriz tiene columnas, filas o renglones y celdas. Cada una deestas celdas contiene un dato. Una vez que estamos seguros que no hay ningún error en la matriz, procedemos a realizar el análisis estadístico.
Los programas que más se utilizan son:
SPSS
MINITAB
SAS

Paso 2: Ejecutar el programa
En el caso de spss y minitab, son fáciles de usar, pues lo único que hay que hacer es solicitar los análisis requeridos seleccionando las opciones apropiadas.

Paso3:Explorar los datos
En esta etapa se inicia el análisis. Esta etapa es sencilla porque:
Formulamos la pregunta de investigación que pretendemos contestar
Visualizamos un enlace
Establecemos nuestra hipótesis
Definimos las variables
Elaboramos un instrumento
Recolectamos los datos

Las variables de la matriz de datos son columnas o ítems. Las variables de investigación son las propiedades medidas yque forman parte de las hipótesis o que se pretenden escribir( genero, edad, inteligencia, duración de un material).
Cuando una variable de una investigación está integrada por diversas variables de la matriz o ítems suele denominarse variable compuesta
Los análisis de los datos dependen de tres factores:
El nivel de medición de las variables
La manera como se hayan formulado las hipótesis
Elinterés del investigador
Los análisis que se aplican a una variable nominal son distintos a los de una variable por intervalos. El investigador busca describir sus datos y posteriormente efectuar analisis estadísticos para relacionar sus variables, y luego para cada una de las variables del estudio aplica estadística para probar sus hipótesis. La estadística no es un fin en si misma sino unaherramienta para evaluar datos.

Estadística descriptiva para cada variable
La primera tarea es describir los datos, los valores o las puntuaciones obtenida para cada variable. Esto se logra al describir la distribución de las puntuaciones o frecuencias de cada valor. Una distribución de frecuencias es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías. Estas distribuciones puedencompletarse agregando los porcentajes de casos en cada categoría, los porcentajes válidos y los porcentajes acumulados. El porcentaje acumulado constituye lo que aumenta en cada categoría de maneta porcentual y progresiva tomando en cuenta los porcentajes válidos. Al elaborar el reporte de resultados una distribución se representa con los elementos mas informativos para el lector y la descripción de losresultados o un comentario, algunos de estos comentarios sobre las distribuciones de frecuencia, se utilizan frases como: “la mitad de los entrevistados prefiere la marca X”, “poco menos de la mitad”, “casi la tercera parte”, “cuatro de cada diez señoras”, “solamente uno de cada diez”.
Las distribuciones de frecuencia pueden presentarse en forma de histogramas o gráficas. También se puede graficarcomo polígonos de frecuencia, estos relacionan las puntuaciones con sus respectivas frecuencias. Los polígonos se construyen sobre los puntos medios de los intervalos, representan curvas útiles para escribir datos y nos indican hacia donde se concentran los casos en la escala de la variable.
Para cada una de las variables dela investigación se obtiene su distribución de frecuencias y se gráfica...