RESUMEN COMPUTACI N PARALELA

INTRODUCCIÓN
El procesamiento paralelo es un tipo de procesamiento de la información, que permite que
se ejecuten varios procesos concurrentemente. El procesamiento paralelo puede ser de
diferentes tipos:
i) Un tipo es ejecutar procesos independientes simultáneamente, los cuales son controlados
por el sistema operativo (usando tiempo compartido, multiprogramación y
multiprocesamiento).
ii) Otrotipo es descomponer los programas en tareas (controladas por el sistema operativo,
los compiladores, los lenguajes de programación, etc.), algunas de las cuales pueden ser
ejecutadas en paralelo.
iii) Finalmente, el último tipo se basa en usar técnicas de encauzamiento para introducir
paralelismo a nivel de instrucciones, lo que implica dividirlas en pasos sucesivos que
pueden ser ejecutados enparalelo, cada uno procesando datos diferentes.
Es difícil determinar qué resulta más natural, sí el procesamiento paralelo o el secuencial.
Los enfoques paralelos resultan una necesidad, dada la constante afirmación de que la
velocidad máxima en procesamiento secuencial se alcanzará prontamente, excepto que
aparezcan avances en otras áreas que definan nuevos mecanismos de procesamiento, los
cualespueden venir de nuevos descubrimientos en áreas tales como computación AND,
computación cuántica, etc.

DEFINICIÓN
La computación paralela es una técnica de programación en la que muchas instrucciones se
ejecutan simultáneamente. Se basa en el principio de que los problemas grandes se pueden
dividir en partes más pequeñas que pueden resolverse de forma concurrente (“en paralelo”).
Durante muchosaños, la computación paralela se ha aplicado en la computación de altas
prestaciones, pero el interés en ella ha aumentado en los últimos años debido a las
restricciones físicas que impiden el escalado en frecuencia. La computación paralela se ha
convertido en el paradigma dominante en la arquitectura de computadores, principalmente
en los procesadores multinúcleo.

COMPUTACIÓN PARALELA

TIPOS DECOMPUTACIÓN PARALELA:
Paralelismo A Nivel De Instrucción
Un programa de ordenador es, en esencia, una secuencia de instrucciones ejecutadas por un
procesador. Estas instrucciones pueden reordenarse y combinarse en grupos que luego son
ejecutadas en paralelo sin cambiar el resultado del programa. Esto se conoce como
paralelismo a nivel de instrucción. Los avances en el paralelismo a nivel deinstrucción
dominaron la arquitectura de computadores desde mediados de 1980 hasta mediados de la
década de 1990.
Los procesadores modernos tienen “pipeline” de instrucciones de varias etapas. Cada etapa
en el pipeline corresponde a una acción diferente que el procesador realiza en la instrucción
correspondiente a la etapa.

Paralelismo De Datos
El paralelismo de datos es el paralelismo inherente enprogramas con ciclos, que se centra
en la distribución de los datos entre los diferentes nodos computacionales que deben
tratarse en paralelo. La paralelización de ciclos conduce a menudo a secuencias similares de
operaciones (no necesariamente idénticas) o funciones que se realizan en los elementos de
una gran estructura de datos. Muchas de las aplicaciones científicas y de ingeniería
muestranparalelismo de datos.

Paralelismo De Tareas
El paralelismo de tareas es la característica de un programa paralelo en la que cálculos
completamente diferentes se pueden realizar en cualquier conjunto igual o diferente de
datos. Esto contrasta con el paralelismo de datos, donde se realiza el mismo cálculo en
distintos o mismos grupos de datos. El paralelismo de tareas por lo general no escala con eltamaño de un problema.

CLASIFICACIÓN
Clasificación de Flynn
La taxonomía de Flynn es la clásica clasificación usada en computación paralela, la cual
usa ideas familiares al campo de la computación convencional para proponer una
taxonomía de arquitecturas de computadores.

COMPUTACIÓN PARALELA

SISD (Single Instruction Stream, Single Data Stream)
Esta representa la clásica máquina de Von-Neumann,...