resumen DataWarehousing

Resumen DATA WAREHOUSING
DEFINICIONES FORMALES
Según leamos definiciones de varias fuentes unas comentan que se trata de la unión de todos los data marts según Ralph Kimball, o la definición de un almacén de datos en termino como repositorio de datos según lo hace Bill Inmon, este defiende la creación de estas arquitecturas siguiendo metodología top-down, donde los data marts se crean despuésde tener toda la infraestrucutra de datos de la organización. Sin embargo Kimball defiende una metodología ascendente, botton up, a la hora de diseñar estos almacenes de datos.
Con toda esta carga de información deberíamos quedarnos con la idea de que esto es una herramienta de inteligencia empresarial
Un Data Warehouse es una Base de Datos (BD) que contiene:
Datos Empresariales
Integrarcolección de datos históricos.
Datos: dirigidos al usuario, consolidados y consistentes
Datos estructurados para distribución y consultas
Por qué Construir un Data WareHouse ?
Permite ejecutar análisis rápidamente
Permite el Acceso a los datos de toda la Empresa
Permite tener datos consistentes
Su gran almacen de datos permite responder en qué
objetos del negocio se pueden hacer mejoras.Qué es un Data Mart
Una parte de un data warehouse
Para temas particulares o Actividades específicas de negocios.
Puede ser una solución táctica
Por qué Construir Data Marts
Consultas rápidas y pocos usuarios
Tiempo de desarrollo rápido


VENTAJA
La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas enestrella, en copo de nieve, cubos relacionales... etc). Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales).
Objetivos de Data Warehouse
Acceso fácil a la información
Presentar y mantener la información consistente
Debe ser adaptable al los cambios del negocioDebe proteger la información y acceso a las personas correctas
Debe estar integrada dentro de los procesos de la compañía.
Servir como base para el mejoramiento de la toma de decisiones
No ser una solución meramente tecnológica. (DBA/MBA)
Razones por las cuales tener una Data Warehouse
Mejorar / velocidad en la toma de decisiones
Disminuir el costo operativo
Mejorar la productividad
Tenermanera de alinear las actividades de la compañía a la estrategia de la corporación
Incrementar el retorno de la inversión, basado en el analisis de la información
Compartir información con clientes, proveedores y socios de negocios
CARACTERISTICAS
El término Datawarehouse traduce literalmente como almacén de datos, se caracteriza por ser:
Integrado: los datos almacenados en el datawarehousedeben integrarse en una estructura consistente, por lo que las inconsistencias existentes entre los diversos sistemas operacionales deben ser eliminadas. La información suele estructurarse también en distintos niveles de detalle para adecuarse a las distintas necesidades de los usuarios.
Los datos de un Warehouse difieren de los datos operacionales usados por las aplicaciones de producción.
Basede datos Operacional Data Warehouse
Datos operacionales. Datos del negocio para información.
Orientado a la aplicación. Orientado al sujeto.
Actual. Actual + histórico.
Detallada Detallada + resumida.
Cambiacontinuamente. Estable.
ORIENTADO A TEMAS: La información esta basada en los aspectos que son de interés para la empresa. en el ambiente operacional, una aplicación puede ser clientes, productos y cuentas, la base de datos combina estos elementos en una estructura que acomoda para las necesidades de la aplicación, en ambiente data warehouse, se organiza alrededor de sujetos, como...