Resumen De Datawarse

Resumen

Datawarehouse
Es similar a cualquier tipo de construcción de tecnología por que se puede clasificar en tres partes: Recursos humanos, tiempo y tecnologías.

Además de estas partes, eldatawarehouse también cuenta con sus costos por mencionar algunos, se presentan en la siguiente lista:
Costo de Evolución.- el datawarehouse necesita de hacer ajustes a través del tiempo, muchasveces estos cambios se deben al aprendizaje mediante el uso.
Costo de crecimiento.- entre mas usuarios acceden al datawarehouse desemboca en el aumento de recursos.
Costo producido por cambios.- senecesita soportar los cambios en el origen de datos que utiliza así como soportar los cambios de información que produce.

El datawareohuse provee los datos que posibilitara a los usuarios a accedera su propia información en el momento que la necesitan, y esto implica que los usuarios deberán adquirir nuevas destrezas al eliminar los largos tiempos del análisis y programación para obtenerinformación. La madurez del datawarehouse dependerá del uso activo y la retroalimentación.

Las mejoras que ha dado el datawarehouse en el ámbito empresarial es la mejora del proceso de toma dedecisiones por medio de la disponibilidad de la información. Los procesos empresariales pueden ser optimizados ya que se elimina el tiempo de espera de la información que generalmente es incorrecta o no seencuentra.

Datamining
El datamining o minería de datos no es una etapa de knowledge discovery in databases (KDD), es un campo de las ciencias computacionales referido al proceso que intentadescubrir patrones en grandes conjuntos y volúmenes de datos.
La tarea de la minería de datos es el análisis automático o semiautomático de grandes cantidades de datos para extraer patrones interesanteshasta ahora desconocidos.

Para el descubrimiento de patrones el datamining utiliza el proceso matematico, los patrones se pueden recopilar y definir por medio de un modelo de minería de datos; y...