Resumen de estadística

Resumen de estadística.
Una distribución de probabilidad muestra los posibles resultados de un experimento y la
probabilidad de que cada uno se presente.
Distribución de probabilidad: Listado detodos los resultados de un
experimento y la probabilidad asociada con cada resultado.
Para entender mejor como conseguir la distribución de probabilidad se presentara un ejemplo: Suponga que le interesael número de caras que aparecen en tres lanzamientos de una moneda. Tal es el experimento. Los posibles resultados son: cero caras, una cara, dos caras y tres caras. ¿Cuál es la distribución deprobabilidad del número de caras?
Hay ocho posibles resultados. Estos resultados se listan enseguida.

Observe que el resultado cero caras ocurre sólo una vez; una cara ocurre tres
veces; dos caras, tresveces, y el resultado tres caras ocurre una sola vez. Es decir,
cero caras se presentaron una de ocho veces. Por consiguiente, la probabilidad de cero caras es de un octavo; la probabilidad de una caraes de tres octavos, etc.

Características de una distribución de probabilidad.

1. La probabilidad de un resultado en particular se encuentra entre 0 y 1.
2. Los resultados son eventos mutuamenteexcluyentes.
3. La lista es exhaustiva. Así, la suma de las probabilidades de los diversos
eventos es igual a 1.
Variables aleatorias
La variable aleatoria es aquella que en cualquier experimento sepresenta al azar, algunos experimentos dan origen a resultados de índole cuantitativa (como dólares, peso o número de niños); otros dan origen a resultados de naturaleza cualitativa (como el color o laafiliación religiosa). Cada valor de la variable aleatoria se relaciona con una probabilidad que indica la posibilidad de un resultado determinado.
Una variable aleatoria puede ser discreta o continua.Variable aleatoria discreta
Una variable aleatoria discreta adopta sólo cierto número de valores separados. Si hay 100 empleados, el recuento de la cantidad de ausentes el lunes sólo puede ser 0,...