Resumen Distribuciones Estadisticas

Índice

Índice 2
Distribuciones Discretas 3
Distribución Bernoulli 3
Distribución Binomial (B(n, p)) 3
Distribución Binomial Negativa (BN (r, p)) 3
Distribución de Poisson 4Distribución Geométrica 4
Distribución hipergeométrica 4
Distribución zeta 5
Distribuciones Continuas 6
Distribución uniforme 6
Distribución exponencial 6
Distribución normal 6
Distribucióngamma 7
Distribución Cauchy 7
Distribución Weibull 7
Distribución Beta 8
Conclusión 8

Distribuciones Discretas

Distribución Bernoulli
Se realiza un único experimentos y se obtiene solouno de dos resultados: éxito (p) o fracaso (q=1-p).

Distribución Binomial (B(n, p))
Bernoulli es el autor de esta distribución que se obtiene de una sucesión de ensayos de Bernoulli(dicotómico). Un ensayo de Bernoulli es aquél que conduce solo a uno de dos resultados: éxito (p) o fracaso (q=1-p).
Es una distribución en la que se pretende calcular la probabilidad “p” de obtener “X”éxitos de un total de “n” ensayos Bernoulli.
pX=r= n!r!n-r! pr qn-r
Donde: X =variable aleatoria
r = 0,1,2,3,….,n
n = número de ensayosp = éxito
q = fracaso (q= 1-p)

Distribución Binomial Negativa (BN (r, p))
Es realizar un cierto número de experimentos de Bernoulli, hasta obtener un número de éxitos, enotras palabras es “X (k)” como el número de fracasos obtenidos hasta la aparición de “r” éxitos en la sucesión.

Distribución de Poisson
La probabilidad que ocurra un determinado número de eventosdurante cierto periodo de tiempo.
  

Donde: ⋋ = media
X = variable aleatoria

Distribución Geométrica
En un ensayo dicotómico, esto es solo dos resultadosposibles: éxito y fracaso, la distribución geométrica estudia el número de fracasos antes del primer éxito. “x” posee una distribución geométrica, si es la suma del número de fracasos obtenidos hasta la...