RESUMEN EFECTO LATIGO

RESUMEN
El efecto Bullwhip indica un crecimiento en la variabilidad de la demanda observada a medida que se asciende en la cadena de suministro desde el consumidor final hacia el productor. Esta variabilidad impide realizar un buen pronóstico y provoca ineficiencias en el manejo del inventario y en el servicio al cliente.
El Bullwhip Effect. Causas y Remedios
Entre las causas mássignificativas se mencionan las siguientes.
El Pronóstico de la Demanda y la Información Parcial
Los Tiempos de Suministro (Lead Time) y La Consolidación de Pedidos ( Batch Ordering)
Las Fluctuaciones en los Precios y las Promociones
“Inflar” la Orden como Reacción al Riesgo de Desabasto (Shortage Gaming)
Como se observará estas causas también están interrelacionadas por lo cual el remedio de unapuede provocar intensificación de las otras.
El Pronóstico de la Demanda y la Información Parcial
Generalmente cada miembro de la cadena pronostica su demanda observando la orden pasada ( o la histórica en el mejor de los casos) de su cliente directo y no la demanda del consumidor final, excepto en el caso del detallista. El error en el pronóstico de su cliente es incorporado a su propiopronóstico. Algunas empresas reaccionan ante este efecto utilizando técnicas de pronósticos cada vez más sofisticadas, sin embargo ninguna técnica de pronósticos puede evitar el efecto amplificador de la demanda cuando el error está en los datos. Una manera de contrarrestar este efecto es compartir la información real de la demanda final. Nótese sin embargo que aun compartiendo la misma información,si cada uno utiliza una técnica distinta de pronosticar o prácticas distintas de compras (puntos de reorden) esto puede contribuir a la variabilidad en la demanda.
Otra práctica común es pronosticar la demanda para cada cliente o centro de distribución de manera separada y aún por productos individuales. La primera regla a tomar en cuenta en un pronóstico es que éste “siempre será erróneo”; espor lo tanto preferible distribuir los errores que sumarlos. Por otra parte, una demanda mayor a la pronosticada de un cliente siempre puede ser completada con la demanda menor de otro ( Risk Pooling).
Cuando se coloca una orden se actualiza el inventario y se incluye un inventario de seguridad cuyo monto depende no solo de la variabilidad en la demanda, sino también de la incertidumbre ydemora en los tiempos de suministro. Esto nos lleva a la segunda causa del Bullwhip Effect.
Los Tiempos de Suministro y la Consolidación de los Pedidos
Para cada miembro del sistema el tiempo de suministro es el resultado de dos procesos:
colocar la orden al proveedor y recibirla ( ver Fig. 1). El primero depende directamente de la firma, de su sistema de proceso de la orden; el segundo, en lamayoría de los casos del proveedor, de su proceso de surtir la orden y del sistema de transportación. El tiempo total de suministro y su variabilidad se incorpora al pronóstico de la demanda para calcular inventarios de seguridad; a mayor incertidumbre y tiempo, mayor inventario de seguridad para mantener un nivel específico de servicio al cliente. Asimismo, cuando se utiliza un sistema de máximosy mínimos en el manejo de inventarios, el proveedor observa lotes de pedidos en cierto momento del mes o de la semana ( ver Gráfica 2) en lugar de la demanda real en el tiempo. La razón para ordenar por lotes no sólo se asocia al sistema de inventarios sino también a minimizar los costos de transportación, de procesar órdenes más frecuentes y a obtener descuentos por compras grandes; es más baratotransportar pedidos grandes poco frecuentes que pedidos pequeños muy frecuentes; los costos de transacción no dependen generalmente del tamaño del pedido sino de su frecuencia. Sin embargo, a pesar de que las órdenes esporádicas y grandes son más baratas, esto provoca movimientos bruscos en el inventario y mayores costos de almacenamiento, porque la demanda real no sigue este patrón; cuando...