Resumen Ejecutivo Y Conclu
Páginas: 2 (451 palabras)
Publicado: 8 de julio de 2015
Resumen Ejecutivo:
Al realizar la estadística descriptiva a las variables cuantitativas como precio, kilometrjae, cilindros y kilómetros por litro podemos apreciar las medias estadísticas y deerror típico como (21343,14;348,612), (19831,93;289,062), (5,27;0,49), (3,037;0,0390) y desviación típica de 9884,853 8196,320 1,388 1,1056 respectivamente. Al analizar estos datos y comparándolo con susvalores máximos y minimos podemos mencionar que el precio y el kilometraje poseen varios valores atípicos o outlayers mientras que cilindros y litros no presentan valores atípicos.
En cuanto a lostest de normalidad se rechaza la hipótesis de que los autos de tipo hatchback tienen la misma media que wagon y que ninguna de las variables posee una distribución normal ya que todos los valor-p sonmenor que 0,05. Por lo tanto al proceder al test LSD para encontrar cuales son las medias distintas con lo que se llega a que precio y litro son las únicas que tienen medias iguales.
En cuanto a lacorrelación podemos mencionar que los resultados de la tabla se logra apreciar que la variable precio tiene una correlación de un: 0,569; 0,558 y -0,143 con cilindros, kilómetros por litros y kilometrajerespectivamente. Por lo que se puede inferir que estas están estrechamente ligadas con el precio final del vehiculo.
Conclusiones:
Como fue mencionado anteriormente el objetivo de este trabajoes reconocer la importancia de la estadistíca para poder analizar distintas poblaciones usando la estadística descriptiva, estadística inferencial y la regresión lineal.
Para finalizar es importantehacer referencia al análisis descriptivo el cual ha servido para poder definir las variables y con esto obtener los valores e información de cómo están distribuidos como por ejemplo el precio (variablecuantitativa continua), millage o kilometraje (variable cuantitativa continua), cylinder o cilindrada (variable cuantitativa discreta)…etc.
Así obtenemos las medidas de tendencia central y la...
Al realizar la estadística descriptiva a las variables cuantitativas como precio, kilometrjae, cilindros y kilómetros por litro podemos apreciar las medias estadísticas y deerror típico como (21343,14;348,612), (19831,93;289,062), (5,27;0,49), (3,037;0,0390) y desviación típica de 9884,853 8196,320 1,388 1,1056 respectivamente. Al analizar estos datos y comparándolo con susvalores máximos y minimos podemos mencionar que el precio y el kilometraje poseen varios valores atípicos o outlayers mientras que cilindros y litros no presentan valores atípicos.
En cuanto a lostest de normalidad se rechaza la hipótesis de que los autos de tipo hatchback tienen la misma media que wagon y que ninguna de las variables posee una distribución normal ya que todos los valor-p sonmenor que 0,05. Por lo tanto al proceder al test LSD para encontrar cuales son las medias distintas con lo que se llega a que precio y litro son las únicas que tienen medias iguales.
En cuanto a lacorrelación podemos mencionar que los resultados de la tabla se logra apreciar que la variable precio tiene una correlación de un: 0,569; 0,558 y -0,143 con cilindros, kilómetros por litros y kilometrajerespectivamente. Por lo que se puede inferir que estas están estrechamente ligadas con el precio final del vehiculo.
Conclusiones:
Como fue mencionado anteriormente el objetivo de este trabajoes reconocer la importancia de la estadistíca para poder analizar distintas poblaciones usando la estadística descriptiva, estadística inferencial y la regresión lineal.
Para finalizar es importantehacer referencia al análisis descriptivo el cual ha servido para poder definir las variables y con esto obtener los valores e información de cómo están distribuidos como por ejemplo el precio (variablecuantitativa continua), millage o kilometraje (variable cuantitativa continua), cylinder o cilindrada (variable cuantitativa discreta)…etc.
Así obtenemos las medidas de tendencia central y la...
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