RESUMEN ESCALA DE MEDICI N



1. ESCALA DE MEDICIÓN
Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan también categóricas, por otra parte las variables de escala de intervalo o de razón se denominan variables numéricas. Con losvalores de las variables categóricas no tiene sentido o no se puede efectuar operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí.
La escala nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición.
EJEMPLOS
Ejemplo de escala nominal: variable estado civil

Sexo (1. masculino; 2. femenino)
Tipo de propiedad (1. oficial; 2.privada; 3. mixta; 4. cooperativa)
Departamento de origen (1. Artigas; 2. Canelones; 3. Colonia, etc….)
Conformidad (1. Si; 0. No)

LA ESCALA ORDINAL
Suponga que a los clientes en un negocio se les hace unas preguntas para valorar la calidad del servicio. Los clientes valoran la calidad de acuerdo a las siguientes respuestas: 1 (Muy satisfecho), 2 (satisfecho), 3 (Insatisfecho), 4 (Muyinsatisfecho). Estos datos son ordinales. Note que una valoración de 1 no indica que el servicio es dos veces mejor que cuando se da una valoración de 2. Sin embargo podemos decir que la valoración de 1 es preferiblemente mejor que 2, y así en los demás casos.
1
Muy satisfecho
2
Satisfecho
3
Insatisfecho
4
Muy insatisfecho

2. METODOS ESTADISTICOS CONTRANO PARAMETRICOS

Es una rama de la estadística queestudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Su distribución no puede ser definida por priori, pues son los datos observados los que la determinan. La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución conocida, cuando el nivel de medida empleado no sea,como mínimo de intervalo.

EJEMPLO
La unidad de investigación de la Oficina de Transportes de una localidad deseaba determinar el porcentaje de tipos de vehículos que diariamente, entre las 8:00 y las 8:15 de la mañana pasan por cierta arteria de gran densidad vehicular. Esta unidad sospecha que hay 6 tipos de vehículos que con mayor frecuencia circulan en este horario por dicha arteria y que losporcentajes son de 30%, 20%, 20%, 10%, 10% y 10% de vehículos Suzuki, Nissan, Toyota, Honda, Mercedes y Kia. Para robar si estos vehículos registran este comportamiento diariamente, se registraron los vehículos que pasaron en dicho horario obteniéndose la siguiente tabla:
Suzuki
Nissan
Toyota
Honda
Mercedes
Kia
62
45
42
22
25
24

Estos datos confirman la sospecha de la Oficina de transportes a unnivel de significación del 5%?
Solución
Las hipótesis a ser probadas son:
Ho: La proporción de tipos de vehículos es la misma
H1: La proporción de vehículos es diferente.
En la siguiente tabla se presenta las columnas necesarias para obtener el estadístico de la prueba:
En ella el número de vehículo de cada marca representa la frecuencia observada Oi, teniendo el tamaño n = 220 y tomando losporcentajes como probabilidad de ocurrencia hemos hallado la frecuencia esperada Ei, con la cual se ha obtenido la última columna.

Como α = 0.05 y el número de grados de libertad es k – 1 = 6 – 1 = 5, el valor crítico será: χ20.95(5)= 11.0705
Como χ20.95(5) no es mayor que el valor crítico, no se rechaza la hipótesis nula, por lo que podemos afirmar que la sospecha de la oficina de transportes escierta.

3. PRUEBA DE CORRIDAS PARA ALEATORIEDAD
Una corrida es una serie de observaciones similares. La prueba se usa para probar la aleatoriedad de una serie de observaciones cuando cada observación puede ser asignada de dos categorías.
EJEMPLO
Realizar la prueba de bondad de ajuste Ji-cuadrada a la siguiente muestra de tamaño 30 de números aleatorios uniformes

Sea alfa= 5%. Tenemos (5-1) grados...