Resumen Estadística final Atorresi

Estadstica Descriptiva. Botella Captulo 1 Conceptos Generales. La estadstica actual no slo es un conjunto de tcnicas para resumir y transmitir informacin cuantitativa, sino que sirve tambin, y fundamentalmente para hacer inferencias, generalizaciones y extrapolaciones de un conjunto relativamente pequeo de datos a un conjunto mayor. Clsicamente la estadstica se ha dividido en dos partes, laestadstica descriptiva y la estadstica inferencial. Para hacer un estudio inferencial primero hay que hacer un estudio descriptivo de los datos. Es decir, un estudio descriptivo se agota en la descripcin, mientras que uno inferencial comienza por la descripcin y luego aborda la inferencia. Mientras que la estadstica descriptiva puede abordarse sin conocimientos tcnicos previos, aparte del lgebraelemental, para el estudio de la estadstica inferencial es imprescindible adquirir nociones bsicas de probabilidad. Estadstica es la ciencia que se ocupa de la ordenacin y anlisis de datos procedentes de muestras, y de la realizacin de inferencias acerca de las poblaciones de las que stas proceden. Otro conjunto de tcnicas ms sofisticadas y desconocidas de la estadstica, y que se utilizan paraextraer conclusiones de poblaciones a partir de la observacin de unos pocos casos, son las que integran la estadstica inferencial. Distincin entre estadstica terica y estadstica aplicada la primera se dedica al estudio de los mtodos formalmente vlidos para la realizacin de inferencias. La segunda se dedica a la aplicacin de esos mtodos y modelos de actuacin a campos reales. Cualquier trabajo en el quese aplica la estadstica se refiere a un conjunto de entidades, conocido con el nombre de poblacin. Se llama poblacin estadstica al conjunto de todos los elementos que cumplen una o varias caractersticas o propiedades. A los elementos que componen una poblacin se les denomina entidades estadsticas o individuos. Dependiendo del nmero de elementos que la compongan, la poblacin puede ser finita oinfinita. La mayor parte de las poblaciones con las que solemos trabajar son finitas, pero tan numerosas que a la hora de hacer inferencias acerca de ellas se pueden considerar infinitas a efectos prcticos. Cuando un investigador aborda un trabajo emprico debe definir claramente la poblacin sobre la cual se interesa. La poblacin ha de ser el marco o conjunto de referencia sobre el cual van a recaerlas conclusiones e interpretaciones, y stas no pueden exceder ese marco. El hecho de que las poblaciones sean, por lo general, muy numerosas, suele hacer inaccesible la descripcin de sus propiedades. De ah que se trabaje fundamentalmente con muestras. Una muestra es un subconjunto de los elementos de una poblacin. La muestra nos va a ofrecer una serie de datos que podemos ordenar, simplificar ydescribir. Pero el objetivo fundamental es el poder describir la poblacin de partida mediante lo que podamos encontrar en la muestra. Y para poder extraer esas conclusiones lo ms importante es que las muestras de observaciones sean representativas. Existe todo un campo de la estadstica, llamado muestreo, dedicado a estudiar los procedimientos de extraccin de muestras encaminados a maximizar larepresentatividad de las mismas. Por ello un primer objetivo de la estadstica descriptiva consiste en conseguir resmenes de los datos en ndices compactos y de gran calidad informativa. Las poblaciones pueden caracterizarse a partir de unas constantes denominadas parmetros. Como normalmente los parmetros son desconocidos, una de las tareas de la estadstica es la de hacer conjeturas lo ms acertadaposibles acerca de esas cantidades. Para ello se utilizan cantidades anlogas obtenidas en las muestras, que se denominan estadsticos. Un parmetro es una propiedad descriptiva de una poblacin Un estadstico es una propiedad descriptiva de una muestra. Los parmetros y estadsticos no slo son medias, sino que pueden ser otros tipos de cantidades, como porcentajes. Desde un punto de vista simblico, conviene...