Resumen Estadistica Capriglioni Tercer Parcial

CAPITULO UNO - MUESTREO

DEFINICIONES BASICAS

UNIVERSO: conjunto de unidades experimentales con características comunes observables, y que se utilizan para obtener información sobre un hecho particular.

POBLACION: cualquier variable particular que se estudia A un universo.

CENSO: medición, en la totalidad de las UE que conforman el universo, de todas las variables que previamentehayan sido declaradas relevantes para la investigación a llevar a cabo.

MUESTRA: subconjunto o parte de una población, tomada de forma tal que con ella se pueda hacer un juicio acerca de esa población completa.

FRACCION DE MUESTEO: cociente entre el tamaño de la muestra y el tamaño de la población.

INFERENCIA ESTADISTICA: cualquier afirmación que se realiza sobre una determinada población,basándose en los datos obtenidos con una muestra, pudiéndose obtener, a partir del cálculo de probabilidad, una determinada medida de la incertidumbre que se genera.

MUESTREO: procedimiento mediante el cual se obtienen muestras de una población dada.

UNIDADES DE MUESTREO: cada UE, o grupo de UE, tomadas para obtener una muestra.

DISENO MUESTRAL: plan de muestreo especifico donde seestablece cuales serán los procedimientos a seguir para tomar una o mas muestras.

TIPOS DE MUESTREO:
Probabilístico: muestreo objetivo, UE de la muestra tomadas al azar.
Intencional: muestreo subjetivo, UE tomadas siguiendo una regla o norma preestablecida.
Sin Norma: muestreo cuasi-aleatorio o cuasi-objetivo, cada UE es elegida pero sin un criterio fijado.

METODOS DE OBTENCION DE MUESTRAS:Simple Al Azar (sin reemplazo): consiste en obtener al azar una muestra de n elementos, de entre los N que constituyen el universo.
Estratificado al azar: en poblaciones heterogéneas, consiste en particionar al inverso en estratos, dentro de los cuales si la variable debe presentar homogeneidad.
Por conglomerados polietapico: consiste en agrupar los elementos que conforman el universo enconglomerados, de modo tal que entre ellos haya la suficiente homogeneidad como para representar a la población.
Sistemático al azar: consiste en ordenar las UE que conforman el universo, de acuerdo a como se fueron presentando, y obtener la muestra eligiendo sistemáticamente un elemento de cada C unidades, tomando el primero de ello en forma aleatoria.

CARACTERISTICAS POBLACIONALES Y MUESTRALESPARAMETRO ESTADISTICO:
en universo finito y pequeño: toda medida que resume información calculada con las variables poblacionales.
en universo finito y grande o infinito: todo parámetro matemático de una función de probabilidad o de densidad de probabilidad, que brinda información acerca de una población.

ESTADIGRAFO: toda función escalar H generada con las variables muestrales.

ESTIMADOR DEUN PARAMETRO: todo estadígrafo que proporcione información acerca de dicho parámetro.

ESTADIGRAFO DE TRANSFORMACION: aquel estadígrafo que permite transformar al estimador, en una variable que tenga una determinada distribución de probabilidad.

ESTIMACION:
puntual: de un parámetro, a un método de estimación que consiste en calcular el valor numérico único que asume el estimador, luego detomar la muestra y realizar las correspondientes mediciones.
por intervalo: de un parámetro, a un método de estimación que consiste en calcular, con los datos de la muestra, los límites de un conjunto cerrado y acotado de números reales.

DISTRIBUCION DE PROB. DEL ESTIMADOR: función de densidad de probabilidad, o función de probabilidad, según corresponda, que describe su comportamientoprobabilístico.

SESGO: diferencia entre la esperanza matemática del estimador y el parámetro a estimar.

ERROR MEDIO CUADRATICO: esperanza matemática del cuadrado de la diferencia entre el estimador y el parámetro.

PROPIEDADES DE LOS BUENOS ESTIMADORES

ESTIMADOR INSESGADO: lo es si, y solo si, la esperanza matemática del estimador es igual al parámetro. Por otro lado, es un Estimador...