Resumen Estadistica Descriptiva

RESUMEN ESTADISTICA DESCRIPTIVA



Se llama función de probabilidad a la aplicación que asocia a cada valor de X si su probabilidad llegase a ser P, es decir una aplicación entre el conjunto de resultados y el conjunto de números reales, que será asignado a cada suceso la probabilidad de que se verifique. Pero para comprobar cuando es una probabilidad y cuando no se construye una serie depropiedades que se exigirán a una función para poder ser vista como una verdadera función de probabilidad se considera los axiomas siguientes:
Para cualquier suceso A, la probabilidad debe ser mayor a 0
La probabilidad de omega siempre tiene que ser igual a 1
Para cualquier suceso de A, de modo que cada par de resultados no tenga ningún resultado en común se verifica que:

Para asociar con lasituación que se esté presentando o analizando.
Hay que tener en cuenta que este concepto solo se aplica para las variables aleatorias que toman un conjunto discreto de valores, si son variables continuas se utiliza el concepto de función de densidad.
Las medidas de tendencia central indican el valor por el cual se hace la distribución de los datos en un estudio estadístico. Encontramos tresmedidas de tendencia central que son:
Moda: Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta en la tabla de datos, se le representa con un , se puede hallar la moda tanto para las variables cuantitativas como cualitativas, pero pueden haber el caso de que hayan 2 modas se le denomina bimodal y si son mayores a 2 se le denomina una distribución bimodal
Mediana: Es el valor que ocupa el lugar centralde todos los datos una vez que estos se encuentren ordenador de descendente a ascendente, esta se representa por , solamente se aplica a datos cuantitativos si y solo si los datos están ordenados. Si tiene un número impar de datos la mediana será calculada en el centro de los datos, pero al haber una secuencia de números pares se van a encontrar 2 números, para resolver esto se suman esas 2medianas y el resultado se divide entre 2.
Media: Es el valor obtenido de haber sumado todos los datos y dividirlos entre el total de los datos existentes. es el símbolo que representa a la media de los datos
Moda

Media

Mediana


Las medidas de variabilidad son intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición, quiere decir que permite determinar el grado deacercamiento o distanciamiento de los valores de una distribución frente a su promedio de localización, sobre la base de que entre más grande sea el grado de variación menor uniformidad tendrán los datos y por lo tanto menor representatividad o confiabilidad del promedio de tendencia central o localización por haber sido obtenido de datos dispersos. Cuando se hace pequeño este valor, entonces hayuniformidad entre los datos si llega a ser 0, quiere decir que todos los datos son iguales. Las medidas de variabilidad más utilizadas son la amplitud o rango, la desviación estándar y la varianza
Amplitud o Rango: Es definida como la diferencia entre la puntuación menor, también indica el número de unidades que se encuentran en la escala de medición que se necesitan para incluir los valores máximos ymínimos, en términos más simples es restar el valor máximo con el valor mínimo de los datos obtenidos
Varianza: Se encuentra relacionada con el tamaño de la diferencia entre cada puntuación y la media aritmética de la distribución a que pertenece. Es decir la dispersión de los valores respecto a un valor central o media, que viene siendo el cuadrado de las desviaciones, hay que tener en cuenta que lavarianza siempre va a ser positiva, si a los datos de la distribución les sumamos una cantidad constante la varianza no se modifica.
Desviación Estándar: Es el promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media, cuanto mayor llegue a ser la dispersión de los datos alrededor de la media, mayor será la desviación estándar.


Rango


Varianza


Desviación Estándar...