resumen final

Estadística Descriptiva.
Botella
Capítulo 1: Conceptos Generales.
La estadística actual no sólo es un conjunto de técnicas para resumir y transmitir información cuantitativa, sino que sirve también, y fundamentalmente para hacer inferencias, generalizaciones y extrapolaciones de un conjunto relativamente pequeño de datos a un conjunto mayor. Clásicamente la estadística se ha dividido en dospartes, la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Para hacer un estudio inferencial primero hay que hacer un estudio descriptivo de los datos. Es decir, un estudio descriptivo se agota en la descripción, mientras que uno inferencial comienza por la descripción y luego aborda la inferencia. Mientras que la estadística descriptiva puede abordarse sin conocimientos técnicos previos,aparte del álgebra elemental, para el estudio de la estadística inferencial es imprescindible adquirir nociones básicas de probabilidad.
Estadística es la ciencia que se ocupa de la ordenación y análisis de datos procedentes de muestras, y de la realización de inferencias acerca de las poblaciones de las que éstas proceden.
Otro conjunto de técnicas más sofisticadas y desconocidas de la estadística,y que se utilizan para extraer conclusiones de poblaciones a partir de la observación de unos pocos casos, son las que integran la estadística inferencial.
Distinción entre estadística teórica y estadística aplicada: la primera se dedica al estudio de los métodos formalmente válidos para la realización de inferencias. La segunda se dedica a la aplicación de esos métodos y modelos de actuación acampos reales.
Cualquier trabajo en el que se aplica la estadística se refiere a un conjunto de entidades, conocido con el nombre de población.
Se llama población estadística al conjunto de todos los elementos que cumplen una o varias características o propiedades.
A los elementos que componen una población se les denomina entidades estadísticas o individuos. Dependiendo del número de elementosque la compongan, la población puede ser finita o infinita. La mayor parte de las poblaciones con las que solemos trabajar son finitas, pero tan numerosas que a la hora de hacer inferencias acerca de ellas se pueden considerar infinitas a efectos prácticos. Cuando un investigador aborda un trabajo empírico debe definir claramente la población sobre la cual se interesa. La población ha de ser elmarco o conjunto de referencia sobre el cual van a recaer las conclusiones e interpretaciones, y éstas no pueden exceder ese marco. El hecho de que las poblaciones sean, por lo general, muy numerosas, suele hacer inaccesible la descripción de sus propiedades. De ahí que se trabaje fundamentalmente con muestras.
Una muestra es un subconjunto de los elementos de una población.
La muestra nos va aofrecer una serie de datos que podemos ordenar, simplificar y describir. Pero el objetivo fundamental es el poder describir la población de partida mediante lo que podamos encontrar en la muestra. Y para poder extraer esas conclusiones lo más importante es que las muestras de observaciones sean representativas. Existe todo un campo de la estadística, llamado muestreo, dedicado a estudiar losprocedimientos de extracción de muestras encaminados a maximizar la representatividad de las mismas. Por ello un primer objetivo de la estadística descriptiva consiste en conseguir resúmenes de los datos en índices compactos y de gran calidad informativa.
Las poblaciones pueden caracterizarse a partir de unas constantes denominadas parámetros. Como normalmente los parámetros son desconocidos, una de lastareas de la estadística es la de hacer conjeturas lo más acertada posibles acerca de esas cantidades. Para ello se utilizan cantidades análogas obtenidas en las muestras, que se denominan estadísticos.
Un parámetro es una propiedad descriptiva de una población
Un estadístico es una propiedad descriptiva de una muestra.
Los parámetros y estadísticos no sólo son medias, sino que pueden ser otros...