Resumen garcia ferrando coeficientes metodo 3

Garcia Ferrando. ASOCIACION BIVARIABLE

Cálculo de % en una tabla
Cuando uno de los factores se considera la causa de la distribución del otro factor, los porcentajes deben calcularse en el sentido del factor causal o variable independiente.

No se trata en realidad de resolver un problema de causalidad real, sino de que factor consideramos que afecta a la distribución porcentual delsegundo factor.

Los porcentajes entonces deben calcularse en la dirección de la variable independiente: los porcentajes deben sumar el 100 por 100 para cada categoría del factor causal o de la variable independiente (los porcentajes de cada columna, que son la ubicación convencional de la variable independiente, deben sumar 100).

Tres formas de calcular los % a partir de la distribución defrecuencias absolutas

1- Tomando como base de los porcentajes el total de las columnas
2- Tomando como base el total de las filas
3- Tomando como base porcentual el total global

De acuerdo con Zeisel, el contenido estadístico de las tres formas de calcular los porcentajes en una tabla es el mismo, pero al calcular los porcentajes en diferentes sentidos se acentúan distintas distribuciones y seofrecen diferentes comparaciones.
En consecuencia, al calcular de una forma u otra los porcentajes, podemos responder a diferentes preguntas.

Epsilón
Es la diferencia porcentual entre dos pares de porcentajes, calculada en la dirección en que se han realizado los porcentajes. Se puede formular: (d%) = a% - b%
Es un coeficiente asimétrico (mide la influencia de una variable independiente enla predicción de una dependiente).

Asociación de variables
Al cruzar dos variables nuestro interés se centra principalmente en el conocimiento de la forma en que se distribuye la variable dependiente para las diferentes categorías de la variable independiente o causal.
La forma en que se relacionan dos variables se denomina asociación

Características:
1- existencia o ausencia deasociación (independencia estadística)
2- fuerza (grado)
3- naturaleza

Existe asociación cuando la distribución de una variable difiere de algún modo entre las diversas categorías de la segunda variable. Una vez calculados los %, hay asociación cuando las correspondientes distribuciones condicionales porcentuales difieren en mayor o menor grado entre sí. Es decir que la mayor parte de los épsilon sondiferentes de cero, mientras que cuando todos los épsilon son cero no hay asociación (hay independencia estadística).

Otra forma de determinar la existencia de asociación consiste en comparar las frecuencias observadas en la tabla con las que cabría esperar si no existiera asociación: frecuencias esperadas. Para lo cual hay que realizar una tabla o modelo de no asociación, y ver si la tablareal difiere de aquella o no.

Cálculo de frecuencias esperadas
Para cada celda, multiplicando el total de la fila correspondiente a la celda por el total de la columna que corresponde igualmente a dicha celda y dividiendo el producto obtenido por el número global n de casos.


Fórmula fe = marginal x subtotal
n

Una vez calculados las fe para cadacelda se pueden comparar con los valores observados o reales (fo), y se obtiene el valor delta ∆ = fe - fe
Si algunos valores delta sean diferentes de 0, existe algún grado de asociación
Si todos los deltas son 0, hay independencia estadística

Cuando los valores delta son elevados, hay un alto grado de asociación o fuerte asociación.

Cuando las variables están medidasmínimo al nivel ordinal, la asociación toma cierta dirección.
Asociación positiva: Cuando en una tabla, la tendencia de variación conjunta de las dos variables es a que los valores altos de una (la 1°) se correspondan con los valores alto de la otra (la 2°), y los valores bajos se correspondan igualmente.
Asociación negativa: cuando los valores superiores de una variable se corresponden...