Resumen Linguistica E Ia

Resumen del artículo “La lingüística en el contexto de la inteligencia artificial”, del autor Bernardo Morales Ascencio, Universidad Nacional de Colombia.

El articulo trata conceptos fundamentales sobre Inteligencia Artificial que sirven de base para reconocer la identidad y las proyecciones de la lingüística en el área de informática moderna donde se muestra la posibilidad e importancia delprocesamiento automático del lenguaje natural y su sentido, al final, menciona algunas ideas sobre las llamadas industrias de la lengua, por lo que este resumen lo realizaré a manera de abstracción de conceptos.

Inteligencia Artificial es un conjunto de estudios y aplicaciones orientados a dotar al computador de las capacidades que se le atribuyen a la inteligencia humana. Se basa en cienciascomo matemáticas, informática, lingüística, psicología, etc., tendiendo a incluir temas de biología y neurociencia. Estudia del desempeño inteligente en los seres humanos, el uso del lenguaje, el aprendizaje, la resolución de problemas, la adquisición y aplicación de conocimientos, razonamiento, planes de acción, etc., para simularlo en maquina.
Se identifican cuatro etapas en el desarrollo dela IA. La primera en los años 50’s, se caracteriza por gran optimismo, pero pronto se vino abajo cuando los investigadores se dieron cuenta de la magnitud de los problemas que enfrentaban. La segunda etapa en los 60’s, cuando empiezan a surgir programas generando resultados significativos. En la tercera etapa quizá en los 70’s se da una explosión de trabajos y se establecen las bases sobre lasque se empieza a construir la IA actual. Finalmente la cuarta etapa de los 80’s hasta hoy, caracterizándose por el ingreso de la IA a la vida económica, gracias a la realización de aplicaciones prácticas.
En la informática clásica se trabaja habitualmente con información exacta en datos numéricos, en IA se trabaja con información simbólica, más parecida a la que tiene en cuenta un ser humano alrazonar. Se trata de hechos, objetos, conceptos y reglas. Para la computación tradicional trabajar con este tipo de información produce resultados pobres, que en general no son satisfactorios. La IA en cambio sigue procedimientos heurísticos, que pueden no llegar a la solución deseada, en cuyo caso el procedimiento es regresar y probar otras soluciones, de manera similar a como lo haría una persona.Se buscan las soluciones que parecen más aceptables de entre un conjunto de soluciones posibles, y se trabaja con ellas. De esta forma se puede llegar a resultados satisfactorios con cálculos relativamente sencillos en poco tiempo, y permitiendo abordar problemas que la informática tradicional difícilmente podría, como la toma de decisiones. A manera de metáfora, mientras que la informáticaclásica trabaja con instrucciones rigurosas, la IA trabaja más con conocimientos que con instrucciones, tal como se desempeña un ser humano. En IA se manejan lenguajes basados en la lógica, por ejemplo, PROLOG, el cual se fundamenta en la lógica de predicados, la cual a su vez se basa en el modelo de la gramática de casos. Dada su orientación semanticista, se considera a la gramática de casos como elmodelo que más se adecua a las necesidades de representación del lenguaje natural para los sistemas de IA.
Para adaptarse a situaciones cambiantes, la IA se basa en la lógica no monótona. La lógica monótona es aquella en la que una proposición conserva su valor de verdadera o falsa durante todo el proceso de inferencia. En cambio en la lógica no monótona, una proposición que se ha validado comoverdadera pueda cambiar a falsa y viceversa a lo largo del proceso, es decir, si se demuestra lo contrario. A partir de ese momento se pone en discusión su veracidad y todos los conocimientos que se hayan derivado de ella.
Los campos de acción de la IA se agrupan en cinco categorías: a) Matemáticas, b) Procesamiento automático del lenguaje natural, c) Interpretación de imágenes, c) Robótica, d)...