RESUMEN METODOLOGIA Diseños Muestrales

El texto nos habla de diferentes tipos de muestras, mediante las cuales el
investigador, según su investigación, va a tomar en cuenta a la hora de
elaborarla. Están las muestras probabilísticas y lasmuestras no probabilísticas.
Primero que nada el mayor problema que hay que resolver cuando se escoge
una muestra, es obtener estimaciones de los valores en el universo, con
precisión y dentro decierto costo, para lograr una muestra representativa del
universo y una solución satisfactoria.
Existen diferentes tipos de muestras probabilísticas:
1. Muestra aleatoria simple: es aquella en la quetodos tienen la misma
posibilidad de ser incluida en ella. Se enumeran sucesivamente todas
las unidades del marco de muestreo (001, 002…025…875). Si se habla
de una tabla de números aleatorios, seseleccionan tantas unidades del
marco muestral como sea el tamaño calculado y la cifra debe estar
comprendida entre 1 y el último número asignado.

2. Muestra estratificada: es la clasificación de elementosque componen
la población de ciertos números de estratos (sexo, edad, etc.). Tiene una
ventaja sobre la muestra aleatoria simple, ya que hay mayor precisión en
las estimaciones y se disminuye eltamaño de la muestra. Hay 3 tipos de
muestra estratificada:


Muestra estratificada proporcional



Muestra estratificada no proporcional



Muestra estratificada con alocación óptima a los estratos

3.Muestra sistemática: es la selección de elementos que componen la
muestra. Consiste en elegir un elemento con cierto intervalo del 1 al 4.
Por ejemplo (10, 14,18) ó (2, 4, 6,8).

4. Muestra porconglomerados: es la selección de grupos directamente
que se encuentran en la población. Es una población compuesta por un

conjunto de grupos en el que cada uno tiene más de una unidad de
población. Cadagrupo recibe el nombre de conglomerado. Es aquella en
la cual la unidad de muestreo está constituida por conglomerados de
elementos naturales (cursos de un colegio, pueblos, etc.) o artificiales...