RESUMEN MINERIA DE DATOS

Universidad de El salvador

Conclusión

Maestría en Administración
Financiera

La minería de datos se presenta como una tecnología innovadora, con varias ventajas: por un
lado, resulta un buen puntode encuentro entre
los investigadores y las personas de negocios;
por otro, ahorra grandes cantidades de dinero a
una empresa y abre nuevas oportunidades de
negocios. Además, no hay duda de quetrabajar
con esta tecnología implica cuidar un sinnúmero
de detalles debido a que el producto final involucra "toma de decisiones".

Finanzas Corporativas

Minería de Datos

En base a lo anteriorconfirmamos la hipótesis
H0 que la minería de Datos permite a través de
técnicas estadísticas descubrir patrones que
expliquen los datos en un contexto comprensible al usuario.
Ejemplo
Básicamente, la mineríade datos surge para
intentar ayudar a comprender el contenido de un
conjunto de datos. Con este fin, hace uso de
prácticas estadísticas y, en algunos casos, de
algoritmos de búsqueda próximos a laInteligencia

Hábitos de compra en supermercados
El ejemplo clásico de aplicación de la minería de
datos tiene que ver con la detección de hábitos
de compra en supermercados. Un estudio muy
citado detectóque los viernes había una cantidad inusualmente elevada de clientes que adquirían a la vez pañales y cerveza. Se detectó
que se debía a que dicho día solían acudir al
supermercado padres jóvenes cuyaperspectiva
para el fin de semana consistía en quedarse en
casa cuidando de su hijo y viendo la televisión
con una cerveza en la mano. El supermercado
pudo incrementar sus ventas de cervezacolocándolas próximas a los pañales para fomentar
las ventas compulsivas.

Una empresa puede ser rica en datos y pobre en
información, si no sabe como identificar, resumir y
categorizar datos

En los año 60´slos estadísticos manejaban minería
de datos con otros términos como data fishing, data
archeology con la idea de encontrar correlaciones
sin una hipótesis previa a base de datos.
A principios de los...