Resumen Primer Corte

Fundamentación de la inteligencia artificial: se fundamenta en la relación agente entorno.
Donde el agente recibe los estímulos del entorno
Las respuestas o conclusiones se dan del agente al entorno.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL: capacidad que tiene un sistema para resolver adecuadamente un problema.
ELEMENTOS DEL TEST DE TURING:
1. Procesar lenguaje natural: búsqueda de la comunicaciónsatisfactoria.
2. Representar el conocimiento: modo de almacenar la información.
3. Razonar automáticamente: uso de la información para obtener nuevas conclusiones.
4. Autoaprendizaje de la maquina: adaptación a nuevas circunstancias.
HERRAMIENTAS DE LA IA:
Algoritmos genéticos
Algoritmos neuronales.
Algoritmos bayesianos.
Algoritmos de Marc off.
Algoritmos de búsqueda
AGENTE ES EL COMPONENTE HARDWARE/SOFTWARECREADO O DISEÑADO PARA RESOLVER EL PROBLEMA.
ESTIMULOS ES EL NOMBRE QUE RECIBEN LAS CONDICIONES DEL PROBLEMA.
IA VS FILOSOFIA: la lógica surge de la formulación de leyes o predicados, estos se conectan por medio de las reglas de inferencia la lógica articula los enunciados en forma de caja negra donde se llama la semántica declarativa al que va a ser computado y semántica computacionalprocedural al como es computado.
IA VS PSICOLOGIA: la psicología estudia el comportamiento dependiendo del entorno.
Sistema racional: son aquellos que si el entorno cambia así mismo cambia su comportamiento.
Aspectos para crear un agente basado en conocimiento:
El estímulo debe ser codificado.
Representación del conocimiento por medio de reglas.
Decodificación de salidas.
La ciencia cognitiva busca larepresentación del conocimiento mediante modelos matemáticos (representación de la memoria).
IA VS RELIGION: religión es la práctica humana que abarca las creencias de tipo existencial, moral y sobrenatural.
La religión es la principal opositora de la inteligencia artificial.
“más inteligencia menos creencia, más ocio menos creencia, la creencia les genera necesidad”
IA VS ECONOMIA: hace referencia acomo el agente racional logra maximizar los beneficios y se da por medio de los modelos matemáticos (HMM).
El mejor ejemplo de la inteligencia artificial en la economía es la bolsa de valores.
Es el área en la que más se usan técnicas de inteligencia artificial dichas técnicas van referidas al diagnóstico y la predicción.
IA VS INGENIERIA COMPUTACIONAL: busca la estructuración de formacomputacional (representación).
La ingeniería computacional tiene la posibilidad de traducir el conocimiento en un algoritmo para la creación de software.
Tiene como principal campo los algoritmos genéticos ya que se adecuan a los cambios en el entorno.
El computador nace de la necesidad del ser humano para hacer operaciones.
IA VS LINGÜÍSTICA: se refiere al estudio del procesamiento del lenguaje natural.Arranca por la comunicación entre hombre maquina su principal representación PROLOG (programación lógica).
Los militares son los principales limitantes de desarrollo de la inteligencia artificial con respecto a la lingüística ya que usan códigos privativos.
IBM se impuso en lenguajes ya que los conocimientos sobre sus lenguajes eran limitados.
IA VS MATEMATICA: el resultado de los algoritmos se dapor medio de la matemática. Ya que la mayoría de representaciones se hacen en cálculos numéricos y se puede ver representado como la lógica, la probabilidad y la computación.
IA VS TEORIA DE CONTROL: es orientada al análisis de sistemas dinámicos.
La teoría de control se limita a los sistemas lineales mientras que la IA maneja estados probabilísticos.
La IA le permite a la teoría de controlestudiar sistemas nos lineales.
La cibernética trata de unir la teoría de control y la fisiología.
AGENTES INTELIGENTES
Hay agentes racionales y agentes inteligentes
Hay entornos estáticos (constantes) y entornos dinámicos (cambiantes).
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Son sistemas altamente conectivos que buscan representar el conocimiento.
El elemento esencial de una red neuronal es la neurona
Las...