resumen segundo parcial estadistica

Puntuaciones típicas: son las puntuaciones q miden las distancias a la media en relación a la variabilidad del grupo de referencia. Su formula es idéntica al cociente entre la puntuación diferencial y la desviación típica. La PT de una observación indica el numero de desviaciones típicas q esa observación se separa de la media del grupo de observaciones. Las PT permiten hacer comparacionesentre unidades de distintos grupo, entre variables medidas de distintas formas, o incluso entre variables diferentes. Las PT nos indican el numero de desviaciones típicas q se separan de la media y si esa desviación es x encima o x debajo de la media. Al proceso de obtención de las puntuaciones típicas se le llama tipificación. Características: La media de las puntuaciones típicas es cero, mientrasq su varianza y desviación típica son iguales a uno.
Escalas derivadas: las PT tienen algunos inconvenientes, suelen ser negativas y casi todas decimales, lo q hace incoado su tratamiento. Hay un procedimiento q consiste en transformar las PT en otras, q sean equivalentes, lo q se denomina escala derivada. X Ej., multiplicamos cada típica x la constante a y luego les sumamos la constante b,representado x Ti, a la puntuación así obtenida. La media de las puntuaciones T será b, puesto q la media de las típicas es cero. X otra parte, dado q la varianza de las típicas es igual a uno, la desviación tipicada de las puntuaciones T será igual a la constante a tomada en valor absoluto y la varianza igual a su cuadrado. La construcción de una escala derivada parte de una puntuaciones directas,estas se tipifican y después se transforman linealmente en otras puntuaciones. De todas las transformaciones la mas conocida es la q convierte las puntuaciones directas en inteligencia en una escala derivada de CI, q son puntuaciones en las q la media es igual a 100 y la desviación típica es igual a 15: CI = z . 15 + 100
Asimetría: hace referencia al grado en q los datos se repartenequilibradamente x encima y x debajo de la tendencia central. Hay diferentes índices, con los q cuantificar esta propiedades. El primero de ellos se basa en la relación entre la media y la moda, y se define como la distancia entre la media y la moda, medida en desviaciones típicas, es decir:
1) la media es igual a la moda, y x tanto este índice dará un valor negativo (curva hacia la derecha, asimetríanegativa)
2) la media es superior y el índice dará positivo (curva hacia la izq. Asimetría positiva)
3) coinciden los dos índices de tendencia central y x tanto el índice de asimetría dará cero (curva simétrica, centrada. Distribución simétrica).
 Curtosis: una distribución en la q el índice sea igual a cero tiene un grado de curtosis similar al de la distribución normal, y se dice q esmesocurtica, mientras q si es positivo su grado de apuntalamiento es mayor q el de la distribución normal y se dice q es una distribución leptocurtica y si e negativo su apuntalamiento es menor q el de la distribución normal y se dice q es platicurtica. Digamos, si es muy apuntada, se llama leptocurtica, y si es muy aplastada, se llama platicurtica.
Correlación Lineal de Pearson (r) medida dasociación lineal entre dos variables. La Correlación Lineal d Pearson mide la relación lineal entre dos variables y su sentido (si es directo o inverso). Cuando la relación es perfectamente lineal dicho coeficiente vale 1 (ó -1). Cuando el coeficiente tiene un valor próximo a 0, o bien no existe relación entre las variables analizadas o bien dicha relación no es lineal. Valoración e interpretación duna correlación hay q separar 2 aspectos distintos: su cuantía y su sentido. La cuantía se refiere al grado en q la relación entre 2 variables (representada con la r) Una correlación en torno a 0 indica una relación linean baja o nula; una correlación positiva indica una relación lineal directa, mientras q una correlación negativa indica una relación lineal inversa. Cuanto más cercano quede un...