resumen tema 5

TEMA 5:

Integración de la información:
Cuando formamos impresiones de alguien, recibimos en pequeños fragmentos piezas informativas. Cuando la información que recibimos no es coherente, se denomina “resolución de información contradictoria” (Asch y Zukier, 1984). La mayor parte del trabajo, es unir estas piezas reduciendo las inconsistencias (Schul y Burnstein, 1988)
Dos grupos de cómo losperceptores unen la información disponible: a. Modelos de tendencia relacional, y b) modelos de combinación lineal
Modelos de tendencia relacional: Estos, corresponden a la concepción gestálica de Asch, todos los elementos se unen y forman una Gestalt significativa. Cuando una persona recibe información de manera inconsciente, puede hacer dos cosas. En primer lugar, cambiar el significado de lascaracterísticas. El término “feliz”, cambia de significado según qué adjetivo le acompañe. Esto se da primero, en la dimensión descriptiva y, después, en la dimensión evaluativa. En segundo lugar, se puede inferir nuevos rasgos para reducir las contraindicaciones. “inteligente, afectuoso, y mentiroso” puede referirse a un político o diplomático. El resultado de ambos casos, es un resultado únicoy coherente.
Modelos de combinación lineal: En este caso, los elementos informativos no cambian de significado, sino que se complementan, sumándose, promediándose o multiplicándose. De esta manera la impresión es el resultado de una de las operaciones. Hay una dimensión la cual puede situarse cualquier tipo de estímulo (dimensión evaluativa). “Feliz” significa lo mismo en cualquier circunstancia,algo positivo, pero no se puede saber si una persona es feliz sin evaluarla (Kaplan, 1975)
a) El modelo suma: es la suma de todos los rasgos por separado (Triandis y Fishbein, 1963). Ejemplo, Ana es simpática (+6), guapa (+8), graciosa (+9), pero tonta (-7). Ana tendrá un resultado de 16, según este modelo, si queremos causar una buena impresión tendríamos que presentar cuantos más rasgospositivos, mejor.
b) El modelo promedio: Es la media aritmética de los rasgos por separado (Anderson, 1962). Teniendo en cuenta el modelo anterior, Ana tendría una valoración de 4.
La evidencia empírica, concede bastante más apoyo al modelo promedio. Por ejemplo, Anderson (1965) presentaba combinaciones de estímulos de diferente valoración (N= negativamente valorados, M= moderadamente valorados y P=positivamente valorados). La combinación de estos atributos en una misma persona podría ser PPMM, lo que significa que tendría peor impresión que una persona PP. Pero PPPP da más valoración que PP y según el modelo promedio, ambas valoraciones deberían ser iguales.

c) El modelo de la media ponderada: Anderson (1968) formuló otro modelo por la limitación informativa del anterior. Este esbastante más complejo.
P0= peso o importancia de la impresión inicial
l0= impresión inicial
P= peso de los elementos informativos
L= valor de cada elemento informativo





El factor inicial y el peso de los elementos informativos, enriquecen este modelo. Cada elemento posee un determinado valor (igual que los modelos de suma y promedio). Es el mismo en cualquier contexto. Además de ese valor,tenían un peso que dependían del contexto.
La impresión inicial, se basa en la experiencia pasada, usamos las percepciones. Esto puede ser favorable o desfavorable. El pero de la impresión inicial dependen de muchos factores, pero el más importante es el número e importancia de los elementos informativos.
Según el modelo, para solucionar un estímulo contradictorio, simplemente le damos menospero a los rasgos que crean el problema. Esta desestimación se da en la dimensión evaluativa (Kaplan, 1973, Anderson, 1981), estamos más dispuestos a aceptar contradicciones.

Ostorm (1977) considera que los modelos de promedio y el del cambio necesitan clarificación interna. Por ejemplo, “el efecto negativo del contexto”, se da cuando asociamos un rasgo positivo con otro negativo, por ejemplo,...