resumen

Investigar 5 áreas donde se aplique la simulación y dar un ejemplo de cada uno

Campos empresariales: en procesos de fabricación para el diseño y toma de decisiones, contribuye en la mejora de procesos logísticos en general como es el caso de la gestión de inventarios en un almacén, en el diseño de redes de transporte, en la simulación de los procesos administrativos y de negocio de unaempresa o servicios públicos.

Física: para la representación de cambios de temperaturas, cambios en la materia, lanzamientos, etc.

Química: en la simulación de reacciones químicas, procesos de descomposición, etc.

Matemáticas: en el comportamiento de graficas y comprobación de hipótesis que describen un comportamiento.

Desarrollo de nuevas tecnologías: en esta área se utiliza para realizarlas pruebas necesarias y así poder verificar el funcionamiento de las mismas.

Mencionar y explicar la etapas de un sistema de simulación

Para llevar a cabo una simulación, se requiere implementar las siguientes etapas:

a. Definición del sistema: Para obtener una definición del sistema que se quiere simular, se necesita llevar a cabo un análisis preliminar del mismo, con el objetivo deestudiar su interacción con otros sistemas, sus restricciones, las variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones.

b. Formulación del modelo: Una vez definido el sistema, se construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados a analizar. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramasde flujo que describan en forma completa el modelo.

c. Colección de datos: Es necesario realizar un registro de datos relevantes para describir con mayor exactitud el modelo a estudiar.

d. Implementación del modelo en el computador: Con la ayuda de un programa computacional se implementa el modelo, obteniéndose los resultados que serán estudiados posteriormente.

e. Validación: Al validarel modelo es posible encontrar deficiencias en la formulación de éste o en los datos que lo alimentan. Las formas más comunes de validar un modelo son:
1. La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación.
2. La exactitud con que se predicen datos históricos.
3. La exactitud en la predicción del futuro.
4. La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacenfallar al sistema real.
5. La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.

f. Experimentación: Luego de la validación, se experimenta con el modelo, realizando un análisis de sensibilidad cambiando los valores de los parámetros que lo definen.

g. Interpretación: Finalmente se interpretan los resultados que arrojala simulación y con base a esto se toman decisiones sobre el modelo.

Factores a considerar en el desarrollo del modelo de simulación

Puesto que la simulación está basada fuertemente en la teoría de probabilidad y estadística, en matemáticas, en ciencias computacionales, etc., es conveniente decir algunas ideas de cómo intervienen estas áreas en el desarrollo y formulación del modelo desimulación.
Generación de variables aleatorias no – uniformes
Si el modelo de simulación es estocástico, la simulación debe ser capaz de generar variables aleatorias no – uniformes de distribuciones de probabilidad teóricas o empíricas.  Lo anterior puede ser obtenido si se cuenta con un generador de numéricos uniformes y una función que transforme estos números en valores de la distribución deprobabilidad deseada.  A este respecto, se han desarrollado una gran cantidad de generadores para las distribuciones de probabilidad más comunes como: La distribución Erlang, la distribución binominal, la distribución gamma, la distribución beta, la distribución F, la distribución t, etc.
Lenguajes de programación
Las primeras etapas de un estudio de simulación se refieren a la definición del...