resumen

Muestra estadística
En estadística una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.

Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de latotalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos,puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).

Por otra parte, en ocasiones, elmuestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto deindividuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.

El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficiente para que la estimación de losparámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.

Índice [ocultar]
1 Otras definiciones relacionadas
1.1Espacio muestral
1.2 Parámetro o Estadístico muestral
1.3 Estimación
1.4 Nivel de confianza
1.5 Ejemplo
2 Ventajas de la elección de una muestra
3 Descripción matemática de una muestra aleatoria
4Referencias
Otras definiciones relacionadas[editar]

Espacio muestral[editar]
El espacio muestral del que se toma una muestra concreta está formado por el conjunto de todas las posibles muestras quese pueden extraer de una población mediante una determinada técnica de muestreo.

Parámetro o Estadístico muestral[editar]
Un parámetro estadístico o simplemente un estadístico muestral escualquier valor calculado a partir de la muestra, como por ejemplo la media, varianza o una proporción, que describe a una población y puede ser estimado a partir de una muestra.

Estimación[editar]...