Resumen

RESUMEN
Datos cuantitativos escasos, entonces hay que confiar en el juicio. Para ello, imponer estructura utilizando:
1. Juicio sin ayuda (Unaided Judgment)
2. mercados de predicción (Prediction markets).
3. encuestas a expertos (Expert surveys).
4. Analogías estructuradas (Structured analogies)
5. Teoria de Juegos (Game theory)
6. Descomposicion del juicio (Jusgmental descomposition)
7.Bootstrapping crítico (Judgmental bootstrapping).
8. Sistemas expertos (Expert systems)
9. Interacción simulada (Simulated interactions).
10. Intenciones y encuestas de expectativas, y la experimentación (Intention surveys).

OBS: Evitar la intuición, las reuniones no estructuradas, la teoría de juegos, y los focus groups.

Datos cuantitativos abundantes, entonces usar:
1. (Extrapolation)
2.(Quantitive analogies)
3. (Rule-based forecasting)
4. (Neural nets)
5. (Causal models): Entre los métodos causales, utilizar:
Econometría cuando hay cantidad de datos, un conocimiento previo, y algunas variables importantes.
Usar modelos de índice para elegir la mejor opción cuando hay muchas variables importantes y mucho conocimiento sobre el situación.
Utilice procedimientos estructurados paraincorporar el conocimiento de los directivos. Combine las previsiones de diferentes pronosticos con diferente evidencia.
6. (Segmentation)

OBS: Evite métodos complejos. Evite los métodos cuantitativos que no han sido validados, como las redes neuronales (Neural networks), Regresión por pasos (Stepwise regression) y Minería de datos (Data mining).

Palabras clave: comportamiento competidor, la exactituddel pronóstico, la cuota de mercado(fracción o porcentaje que se tendrá del total de mercado disponible o del segmento del mercado que está siendo suministrado por la compañía), tamaño del mercado, la previsión de ventas.

Previsión de la demanda se pregunta "cuánto se pueden vender dada la situación?". La situación incluye:
1. Economía en general.
2. Entorno social y legal.
3. Naturaleza delmercado.
4. Acciones de la firma, por parte de sus competidores, y por grupos de interés.

A continuación, hacemos recomendaciones basadas en la evidencia para mejorar la precisión de las previsiones de la organización. Respondemos a la pregunta: "¿Cuáles son los mejores métodos para mi problema de predicción?". También les decimos qué métodos comúnmente utilizados no son eficaces.

Descripcióngeneral de los posibles métodos
Métodos de previsión que podrían ser utilizados para pronosticar la demanda se muestran en la Figura 4.1. La distinción principal entre los métodos es que unos se basan en el juicio y otros en datos cuantitativos.

METODOS BASADOS EN EL JUICIO

1. Juicio sin ayuda (Unaided Judgment)
Por "sin ayuda", queremos decir que el juicio no utiliza procedimientos basados ​​en laevidencia. Las previsiones que normalmente se hacen de esta manera se encuentran las siguientes:
Venta de un nuevo producto
Efectos de los cambios en el diseño.
Fijación de precios.
Publicidad.
Comportamiento competidor.
Las previsiones de los expertos son mas precisas cuando la situacion es simple y esta bien entendida. Esto hace que haya poca incertidumbre, asi los expertos recibienretroalimentacion precisa y oportuna sobre sus pronósticos. ¡Cuidado! Juicio sin ayuda se utiliza a menudo cuando no se cumplen las condiciones anteriores, es decir, cuando la situacion no es simple ni esta bien entendida. Se ha llegado a la conclusion que los juicios sin ayuda de expertos son de poco valor cuando hay mucha incertidumbre.

2. Los mercados de predicción (Prediction markets).
Mejor metodo deprevision de precios son los mercados libres (free markets). Sin embargo, algunas personas creen que pagar por recomendaciones de inversion es mejor que ver el mercado.
Los mercados de predicción, que también se conocen como mercados de apuestas, mercados de información, y futuros mercados son utilizados para predecir cosas como:
Proporción de hogares estadounidenses con tres o más vehículos a...