Resumen

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIA​
. 
Facultad de Ciencias Administrativas 
Probabilidad y Estadística  
 

RESUMEN  
Es una generalización de la distribución binomial cuando sobre un
unavariable aleatoria

. se define
​

que representa el número de éxitos independientes que
​

ocurren para intervalos de medida específicos ( tiempos, lugares, espacios) ,
ademas con una probabilidad deocurrencia pequeña.  

Se le llama distribución de los "eventos raros" pues se usa como aproximación a la
binomial cuando el tamaño de muestra es grande y la proporción de éxitos es
pequeña.  
Esosintervalos de medida pueden referirse a: Tiempo: (Segundo , minuto, hora,
dia, semana, etc.) Area: (Segmento de linea, pulgada cuadrada, Centimetro
cuadrado, etc). Volumen:( Litro, galón, onza, etc.)  Ejemplo 
Número de defectos por

.en piezas similares de un material ..  
​

Número de personas que llegan a un taller automotriz en un lapso de
tiempo específico.  
Número de impulsos electrónicoserrados transmitidos durante espacio de
tiempo específico.  
Número de llamadas telefónicas que ingresan a un conmutador por
minuto.  
Número de interrupciones en servicios de energía en intervalos deun dia.  
Cantidad de átomos que se desintegran en sustancia radioactiva.  
Número de accidentes automovilísticos en un cruce específico durante una
semana.  

Criterios ó propiedades  
1. Se da unintervalo de medida que divide un todo de números reales y donde
el contéo de ocurrencias es aleatorio. Esa división puede ser un subintervalo
de medida.  
2. El número de ocurrencias ó de resultadosen el intervalo ó subintervalo de
medida, es independiente de los demás intervalos ó subintervalos. por eso se
dice que el proceso de Poisson no tiene memoria.  
3. La probabilidad de que un soloresultado ocurra en un intervalo de medida
muy corto ó pequeño es la misma para todos los demás intervalos de igual
tamaño y es proporcional a la longitud del mismo ó al tamaño de medida.  

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