Rey Lennon y Piscitelli_ cap 2
Páginas: 10 (2478 palabras)
Publicado: 14 de octubre de 2015
Parte 1 texto 8
Fiabilidad.
¿Son realmente fiables las encuestas?
Cuando se publica una encuesta, se señala el margen de error. Por ej, tomando una muestra de 1000 argentinos se dirá que el margen de error es del 3%. El margen de error indica sólo la posibilidad de que una muestra seleccionada al azar no represente exactamente a la población total. Pero hay otras fuentes de error; que puedencausar una desviación 10 veces mayor que el margen declarado.
Para ampliar el concepto de error es necesario realizar una distinción entre errores muestrales y extramuestrales.
La virtud fundamental que debe conservar una muestra es su representatividad, es decir que se obtenga de tal manera que la elección de sus componentes nos asegure que es posible representar a todos.
MuestrasProbabilísticas:
Todos los elementos tienen la posibilidad de ser elegidos.
No probabilísticas:
No hay seguridad de que un elemento pueda ser elegido.
1. Sencilla o al azar: se define el tamaño de la muestra y se toman las unidades necesarias sin ningún criterio.
2. Azar sistemático: Se selecciona una Ua1 de un conjunto, cada “k” elementos. Ej: de 300 se elige 1 cada 5 partiendo del # k (sorteo de 1 a 5).
3.Estratificada al azar: El U2 a estudiar cuenta con grupos bien diferenciados. (Ej: Listado de empleados dividido en directivos, adm, y maestranza.)
4. Conglomerados: suele emplearse en encuestas de opinión. Se realiza por etapas: 1° Ciudad, 2° barrios, 3° manzanas, 4° hogares.
1. Accidentales: Sin ningún criterio significativo. Ej: Esquina.
2. Por cuotas: Por alguna razón no se puede armar una muestrarepresentativa. Se achican los márgenes de error manteniendo ciertas proporciones que existen en el U. (50% varones – 50% mujeres)
3. Intencionadas: Existen lugares donde la gente históricamente representó la opinión de todo el U. Ciudades que mantienen promedios similares al resto del país.
Los errores muestrales son los únicos que pueden ser calculados en su exacta magnitud pero sólo paralas muestras probabilísticas. Los principales elementos a tener en cuenta son:
El tamaño del U: El cálculo cambia si estamos hablando de un U infinito (mas de 100.000 componentes) o si se trata de un U finito (menos del 100.000)
El tamaño de la muestra: Este dato viene dado o lo elige el investigador de acuerdo al margen de error con el cual quiere manejarse.
El nivel de confianza adoptado: Setrata de el mayor o menor acercamiento que la media de la muestra tendrá con respecto a la media del U (tmb es elegido o viene dado)
Los errores extramuestrales son, desde el punto de vista estadístico, incalculables:
Los errores del encuestado xq entiende mal lo que se pregunta, xq responde sólo para quedar bien, etc.
Los errores del encuestador xq pregunta mal, se olvida de algunas preguntas,adquiere “mañas” para hacer las cosas más rápido.
El error del pasaje de los datos, tanto en la codificación como cuando se pasan los datos a un soporte informático.
El nivel de fiabilidad de las encuestas:
En una encuesta de opinión cuya muestra sea realmente representativa puede aparecer que en la ficha técnica nos diga que el nivel de fiabilidad de la encuesta es del 95%. Esto significa que sise hiciera la misma encuesta una y otra vez, en el 95% de los resultados estarían dentro del margen de error. Pero este margen no es valido para los subgrupos (sexo, filiación política, nivel de estudios, edad) Si quisiéramos hablar con mayor exactitud deberíamos considerar “Su” U y, a partir de allí, calcular la muestra de acuerdo a nuestros intereses.
Tmb puede ocurrir que una encuesta con unmargen de error del 5% da una intención de voto del 54% para un candidato contra el 46% de su contrincante y finalmente resulte que el supuesto ganador en realidad pierda 49 a 51. Los cambios de tendencias que se dan en los medios no son mas que fluctuaciones dentro de los márgenes de error.
Otras fuentes de error:
El diseño de las preguntas: Si se pregunta a la gente ¿El país tiene problemas de...
Fiabilidad.
¿Son realmente fiables las encuestas?
Cuando se publica una encuesta, se señala el margen de error. Por ej, tomando una muestra de 1000 argentinos se dirá que el margen de error es del 3%. El margen de error indica sólo la posibilidad de que una muestra seleccionada al azar no represente exactamente a la población total. Pero hay otras fuentes de error; que puedencausar una desviación 10 veces mayor que el margen declarado.
Para ampliar el concepto de error es necesario realizar una distinción entre errores muestrales y extramuestrales.
La virtud fundamental que debe conservar una muestra es su representatividad, es decir que se obtenga de tal manera que la elección de sus componentes nos asegure que es posible representar a todos.
MuestrasProbabilísticas:
Todos los elementos tienen la posibilidad de ser elegidos.
No probabilísticas:
No hay seguridad de que un elemento pueda ser elegido.
1. Sencilla o al azar: se define el tamaño de la muestra y se toman las unidades necesarias sin ningún criterio.
2. Azar sistemático: Se selecciona una Ua1 de un conjunto, cada “k” elementos. Ej: de 300 se elige 1 cada 5 partiendo del # k (sorteo de 1 a 5).
3.Estratificada al azar: El U2 a estudiar cuenta con grupos bien diferenciados. (Ej: Listado de empleados dividido en directivos, adm, y maestranza.)
4. Conglomerados: suele emplearse en encuestas de opinión. Se realiza por etapas: 1° Ciudad, 2° barrios, 3° manzanas, 4° hogares.
1. Accidentales: Sin ningún criterio significativo. Ej: Esquina.
2. Por cuotas: Por alguna razón no se puede armar una muestrarepresentativa. Se achican los márgenes de error manteniendo ciertas proporciones que existen en el U. (50% varones – 50% mujeres)
3. Intencionadas: Existen lugares donde la gente históricamente representó la opinión de todo el U. Ciudades que mantienen promedios similares al resto del país.
Los errores muestrales son los únicos que pueden ser calculados en su exacta magnitud pero sólo paralas muestras probabilísticas. Los principales elementos a tener en cuenta son:
El tamaño del U: El cálculo cambia si estamos hablando de un U infinito (mas de 100.000 componentes) o si se trata de un U finito (menos del 100.000)
El tamaño de la muestra: Este dato viene dado o lo elige el investigador de acuerdo al margen de error con el cual quiere manejarse.
El nivel de confianza adoptado: Setrata de el mayor o menor acercamiento que la media de la muestra tendrá con respecto a la media del U (tmb es elegido o viene dado)
Los errores extramuestrales son, desde el punto de vista estadístico, incalculables:
Los errores del encuestado xq entiende mal lo que se pregunta, xq responde sólo para quedar bien, etc.
Los errores del encuestador xq pregunta mal, se olvida de algunas preguntas,adquiere “mañas” para hacer las cosas más rápido.
El error del pasaje de los datos, tanto en la codificación como cuando se pasan los datos a un soporte informático.
El nivel de fiabilidad de las encuestas:
En una encuesta de opinión cuya muestra sea realmente representativa puede aparecer que en la ficha técnica nos diga que el nivel de fiabilidad de la encuesta es del 95%. Esto significa que sise hiciera la misma encuesta una y otra vez, en el 95% de los resultados estarían dentro del margen de error. Pero este margen no es valido para los subgrupos (sexo, filiación política, nivel de estudios, edad) Si quisiéramos hablar con mayor exactitud deberíamos considerar “Su” U y, a partir de allí, calcular la muestra de acuerdo a nuestros intereses.
Tmb puede ocurrir que una encuesta con unmargen de error del 5% da una intención de voto del 54% para un candidato contra el 46% de su contrincante y finalmente resulte que el supuesto ganador en realidad pierda 49 a 51. Los cambios de tendencias que se dan en los medios no son mas que fluctuaciones dentro de los márgenes de error.
Otras fuentes de error:
El diseño de las preguntas: Si se pregunta a la gente ¿El país tiene problemas de...
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