Rinoseronte

Econometría

ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON DOS VARIABLES:

RESUMEN

El capitulo trata sobre la teoría que constituye la base para el análisis de regresión, el caso de dos variables, en el cual lavariable dependiente (La regresada) se relaciona con una sola variable explicativa (La regresora).

FUNCIÓN DE REGRESIÓN POBLACIONAL (FRP): Dicha función denota únicamente que el valor esperado de ladistribución de Y dada Xi esta relacionada funcionalmente con Xi; nos dice como la media o respuesta promedio de Y varia con X.

SIGNIFICADO DEL TÉRMINO LINEAL: Este expresión lineal se puedeinterpretar de dos formas:

• Lineal en las variables: Es aquel en que la esperanza condicional de Y es una función lineal de X

• Lineal en los parámetros: Se presenta cuando por ejemplo Xaparece elevado a una potencia > 1 b por ejemplo E (Y | Xi) = βi + βiXi2.

PERTURBACIÓN ESTOCÁSTICA O TERMINO DE ERROR ESTOCÁSTICA: Es una variable aleatoria no observable que toma valores negativos opositivos que pueden afectar a Y pero que no están. La cual se puede expresar como la desviación de un Yi individual alrededor de su valor esperado. Así:

Yi = E (Y |Xi) + ui

¿PORQUE NO SE DESARROLLA UN MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON TANTAS VARIABLES COMO SEA POSIBLE?:

• Vaguedad de la teoría: Puede existir teorías que determinen el comportamiento de Y,pero estas pueden estar incompletas. Por consiguiente ui puede ser utilizado como sustituto de todas las variables excluidas u omitidas del modelo.

• No disponibilidad de información: Se puedeno tener información cuantitativa sobre las variables, en un análisis empírico en el cual la información que idealmente se desearía tener, frecuentemente no se encuentra disponible.

• Variablescentrales Vs variables periféricas: La influencia que tienen las variables conjuntas, de todas o de algunas puede ser muy pequeña o a lo mejor aleatoria o sistemática, lo cual no justifica que se...